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在 Python 中，可使用 pandas 库的 read_csv() 函数来读取 CSV 文件。read_csv() 函数的基本语法如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
其中，‘file.csv’是待读取的 CSV 文件的路径。读取 CSV 文件后，将其存储为一个 DataFrame 对象，这样可以方便地对数据进行操作和分析。
read_csv() 函数还有一些可选参数，用于指定文件的编码、分隔符、行索引等信息。以下是一些常用的参数：
- sep：指定分隔符，默认为逗号。
- header：指定哪一行作为列名，默认为 0（第一行）。
- encoding：指定文件的编码格式，默认为 None。
- index_col：指定某一列作为行索引，默认为 None。
- usecols：指定需要读取的列，默认为 None（读取所有列）。
例如，如果 CSV 文件使用分号作为分隔符，第一行为列名，可以使用以下代码读取：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', header=0)
这样就可以将 CSV 文件的内容读取到 DataFrame 对象 df 中了。
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