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在 Python 中，arange函数是 NumPy 库中的一个函数，用于创建一个指定范围内的等差数值序列。arange函数的用法如下：
numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)
参数解释：
start：序列的起始值，默认为 0。stop：序列的结束值，不包括在序列中。step：两个相邻值之间的间隔，默认为 1。dtype：返回数组的数据类型，如果未指定，则会根据输入参数来推断数据类型。
arange函数会返回一个一维数组（ndarray 对象），其中包含了指定范围内的等差数值序列。注意，arange函数生成的序列不包括 stop 值。下面是一些示例：
import numpy as np
# 生成一个从 0 到 9（不包括 10）的整数序列
a = np.arange(10)
print(a)
# 输出：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
# 生成一个从 3 到 10（不包括 10）的整数序列
b = np.arange(3, 10)
print(b)
# 输出：[3 4 5 6 7 8 9]
# 生成一个从 0 到 1（不包括 1）的浮点数序列，步长为 0.1
c = np.arange(0, 1, 0.1)
print(c)
# 输出：[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]
需要注意的是，由于浮点数的精度问题，arange函数生成的浮点数序列可能会出现不精确的情况。在需要精确浮点数序列时，可以使用 linspace 函数代替。
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