python分组统计数据怎么实现

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要实现分组统计数据，可以使用 Python 中的一些库和函数来实现，例如 pandas 或 numpy 库。

下面是一种可能的实现方法：

1. 导入需要的库：

import pandas as pd

2. 创建数据集：

data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用 groupby 函数按照 group 列进行分组，并使用 sum 函数对 value 列进行求和：

result = df.groupby('group')['value'].sum()

这样就得到了按照 group 列分组后的 value 列的求和结果。可以将结果打印出来：

print(result)

输出结果为：

group
A     3
B    12
C     6
Name: value, dtype: int64

这个结果表示，分组 A 的值为 3，分组 B 的值为 12，分组 C 的值为 6。

除了 sum 函数，还可以使用其他函数，例如 mean 求平均值、count求个数等。

希望对你有帮助！

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