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在 Python 中,可以使用 concurrent.futures
模块来实现线程池并发多任务。concurrent.futures
模块提供了 ThreadPoolExecutor
类来创建线程池,并且提供了一些方法来提交任务并获取结果。
下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用线程池并发执行多个任务:
import concurrent.futures
def task(n):
# 执行任务的函数,这里简单地打印任务编号
print(f"Task {n} executed")
return n
# 创建一个线程池,最多同时执行 2 个线程
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
# 提交任务给线程池并获取 Future 对象
futures = [executor.submit(task, i) for i in range(5)]
# 获取任务的执行结果
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
result = future.result()
print(f"Task {result} completed")
在这个示例中,我们首先定义了一个 task
函数,这个函数表示我们要执行的任务。然后,通过创建 ThreadPoolExecutor
对象来创建一个线程池,指定最多同时执行 2 个线程。接下来,我们使用 executor.submit()
方法将多个任务提交给线程池,并得到了一个 Future 对象的列表。最后,我们使用 concurrent.futures.as_completed()
方法来循环迭代这些 Future 对象,并使用 result()
方法获取任务的执行结果。
注意,ThreadPoolExecutor
类还提供了其他方法,如 map()
方法可以用来将一个可迭代对象中的元素分发给线程池并获取结果。另外,还可以使用 submit()
方法的 timeout
参数来设置超时时间,避免任务执行时间过长导致阻塞。
总结起来,使用 concurrent.futures
模块的 ThreadPoolExecutor
类可以很方便地实现线程池并发多任务。
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正文完
发表至: Python
2023-12-16