共计 657 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
Python 可以使用 PyYaml 库来解析 YAML 文件。下面是一个解析 YAML 文件的示例代码:
import yaml
# 读取 YAML 文件
with open('example.yaml', 'r') as file:
data = yaml.safe_load(file)
# 访问 YAML 数据
print(data['key1'])
print(data['key2']['subkey1'])
# 修改 YAML 数据
data['key1'] = 'new value'
data['key2']['subkey1'] = 'new subvalue'
# 将数据写入 YAML 文件
with open('example.yaml', 'w') as file:
yaml.dump(data, file)
在上面的示例中,首先使用 open()
函数打开一个 YAML 文件并使用 yaml.safe_load()
函数加载 YAML 数据。然后可以像访问字典一样访问 YAML 数据的键值对。如果需要修改 YAML 数据,可以直接在 data
对象上进行修改,然后使用 yaml.dump()
函数将数据写入 YAML 文件中。
需要注意的是,使用 yaml.safe_load()
和yaml.dump()
可以确保数据的安全性,避免执行恶意代码。
丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合!
正文完