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在 Python 中,drop 是 pandas 库中 DataFrame 对象的一个方法,用于删除 DataFrame 中的行或列。
语法:DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
参数说明:
- labels:要删除的行或列的标签,可以是单个标签或标签列表。
- axis:指定要删除的轴,axis= 0 表示删除行,axis= 1 表示删除列,默认为 0。
- index:要删除的行的标签,可以是单个标签或标签列表。与 labels 参数二选一。
- columns:要删除的列的标签,可以是单个标签或标签列表。与 labels 参数二选一。
- inplace:是否在原地修改 DataFrame,默认为 False,即不修改原 DataFrame,而是返回一个新的 DataFrame。
示例:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除行
df.drop(1) # 删除索引为 1 的行
df.drop([0, 2]) # 删除索引为 0 和 2 的行
# 删除列
df.drop('A', axis=1) # 删除列标签为 'A' 的列
df.drop(['B', 'C'], axis=1) # 删除列标签为 'B' 和 'C' 的列
# 修改原 DataFrame
df.drop('A', axis=1, inplace=True)
注意:drop 方法返回一个新的 DataFrame 对象,原 DataFrame 对象不会被修改,除非设置 inplace 参数为 True。
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