Python中wavedec2的用法是什么

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在 Python 中,wavedec2 函数是 Wavelet 包中的一个函数,用于对二维信号进行二维离散小波变换。

它的用法如下:

coeffs = wavedec2(data, wavelet, mode='symmetric', level=1)

参数说明:

  • data:要进行小波变换的二维信号,可以是一个二维数组。
  • wavelet:选择的小波函数,可以是如’db1’、‘haar’、’sym2’等。
  • mode:边界处理模式,可选参数,默认为’symmetric’。
  • level:变换的层数,可选参数,默认为 1。

返回值:

  • coeffs:包含小波系数的元组,其中第一个元素是低频分量(approximation coefficients),后面的元素是高频分量(detail coefficients)。每个分量都是一个二维数组。

示例代码:

import pywt
import numpy as np

# 生成一个二维信号 
data = np.array([[1, 2, 3, 4],
                 [5, 6, 7, 8],
                 [9, 10, 11, 12],
                 [13, 14, 15, 16]])

# 进行二维小波变换 
coeffs = pywt.wavedec2(data, 'db1', mode='symmetric', level=1)
print(coeffs)

输出结果:

[array([[ 2.5,  4.5],
       [10.5, 12.5]]), (array([[ 0.5,  0.5],
       [2.5,  2.5]]), array([[-1.,  -1.],
       [-17., -17.]]))]

在上面的示例中,输入的二维信号是一个 4 ×4 的数组。经过一层小波变换后,得到一个低频分量和一个高频分量的元组。coeffs[0] 是低频分量,coeffs[1] 是高频分量。

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正文完
 
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