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在 Python 中，可以使用以下方法对 DataFrame 进行索引：
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使用列名索引：可以通过列名直接索引 DataFrame 的列。例如，若 DataFrame 名为 df，想要索引名为 "column_name" 的列，可以使用 df[“column_name”]。
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使用 iloc 索引：可以通过行索引和列索引的位置来索引 DataFrame 中的数据。例如，若 DataFrame 名为 df，想要索引第一行、第二列的数据，可以使用 df.iloc[0, 1]。
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使用 loc 索引：可以通过行索引和列索引的标签来索引 DataFrame 中的数据。例如，若 DataFrame 名为 df，想要索引行标签为 "index_label"，列标签为 "column_label" 的数据，可以使用 df.loc[“index_label”,“column_label”]。
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使用布尔索引：可以使用布尔条件来索引 DataFrame 中满足条件的数据。例如，若 DataFrame 名为 df，想要索引满足条件 df[“column_name”] > 0 的所有行，可以使用 df[df[“column_name”] > 0]。
这些方法可以根据具体的需求选择使用。
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