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在 Python 中,可以使用 pandas 库来合并两张表。
下面是两种常用的合并方法:
- 使用
merge()
函数:使用merge()
函数可以根据某个或多个共同的列的值将两个表合并。例如,假设有两个表df1
和df2
,可以使用以下代码将它们按照共同列key
合并成一个表:
import pandas as pd
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
在默认情况下,merge()
函数使用内连接合并,即只保留两个表中都存在的行。
- 使用
concat()
函数:concat()
函数用于沿着一个轴将两个或多个表进行简单的堆叠。例如,假设有两个表df1
和df2
,可以使用以下代码将它们在行方向上堆叠成一个表:
import pandas as pd
merged_df = pd.concat([df1, df2])
在默认情况下,concat()
函数在行方向上进行堆叠,即将两个表的行依次排列。
需要根据实际的需求选择合适的合并方法。
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