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要使用 Python 读取 SAS 数据集,可以使用 pandas 库中的 read_sas 函数。首先,确保已经安装了 pandas 库。然后,按照以下步骤进行操作:
- 导入 pandas 库:
import pandas as pd
- 使用 read_sas 函数读取 SAS 数据集:
df = pd.read_sas('path/to/sas/dataset.sas7bdat')
这里的 path/to/sas/dataset.sas7bdat
是 SAS 数据集文件的路径。修改为你实际的文件路径。
- 完成!现在,你可以使用 pandas 库对数据集进行操作和分析。例如,可以使用 print 函数打印数据集的前几行:
print(df.head())
注意:在读取 SAS 数据集之前,确保已经安装了 sas7bdat 库。如果没有安装,可以使用以下命令安装:
pip install sas7bdat
这样,你就可以使用 Python 读取 SAS 数据集了。
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