python导入数据的方法有哪些

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Python 导入数据的方法有以下几种:

  1. 使用内置的 open() 函数读取文本文件数据。
  2. 使用 pandas 库读取常见的数据格式,如 CSV、Excel、SQL 等。
  3. 使用 numpy 库读取和处理数值数据。
  4. 使用 pickle 库读取和写入 Python 对象。
  5. 使用 json 库读取和写入 JSON 格式数据。
  6. 使用 requests 库下载数据。
  7. 使用 scipy 库读取和处理科学计算数据。
  8. 使用 sqlite3 库连接和读取 SQLite 数据库。
  9. 使用 PyODBC 库连接和读取 SQL Server、MySQL 等数据库。
  10. 使用 h5py 库读取和处理 HDF5 格式数据。
  11. 使用 beautifulsoup4 库解析 HTML 网页数据。
  12. 使用 lxml 库解析 XML 和 HTML 数据。
  13. 使用 csv 库读取和处理 CSV 格式数据。
  14. 使用 xlrd 库读取 Excel 文件数据。
  15. 使用 pyarrow 库读取和处理 Parquet 格式数据。

这些方法可以根据具体的数据类型和需求选择合适的方法进行导入。

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