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Python 导入数据的方法有以下几种:
- 使用内置的
open()
函数读取文本文件数据。 - 使用
pandas
库读取常见的数据格式,如 CSV、Excel、SQL 等。 - 使用
numpy
库读取和处理数值数据。 - 使用
pickle
库读取和写入 Python 对象。 - 使用
json
库读取和写入 JSON 格式数据。 - 使用
requests
库下载数据。 - 使用
scipy
库读取和处理科学计算数据。 - 使用
sqlite3
库连接和读取 SQLite 数据库。 - 使用
PyODBC
库连接和读取 SQL Server、MySQL 等数据库。 - 使用
h5py
库读取和处理 HDF5 格式数据。 - 使用
beautifulsoup4
库解析 HTML 网页数据。 - 使用
lxml
库解析 XML 和 HTML 数据。 - 使用
csv
库读取和处理 CSV 格式数据。 - 使用
xlrd
库读取 Excel 文件数据。 - 使用
pyarrow
库读取和处理 Parquet 格式数据。
这些方法可以根据具体的数据类型和需求选择合适的方法进行导入。
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正文完