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在 Python 中,可以使用 multiprocessing
模块来实现多进程写入同一文件。
下面是一个示例,演示了如何使用多进程同时写入同一文件:
import multiprocessing
# 定义一个写入文件的函数
def write_file(filename, content):
with open(filename, 'a') as f:
f.write(content)
if __name__ == '__main__':
# 定义要写入的文件名和内容
filename = 'output.txt'
content = 'Hello, World!\n'
# 创建一个进程池
pool = multiprocessing.Pool()
# 使用进程池执行多个写入文件的任务
for i in range(10):
pool.apply_async(write_file, args=(filename, content))
# 关闭进程池,并等待所有任务完成
pool.close()
pool.join()
在上面的示例中,首先定义了一个写入文件的函数 write_file
,该函数使用with
语句打开文件并写入内容。
然后,在主程序中,创建了一个进程池 pool
,并使用pool.apply_async
方法来异步执行多个写入文件的任务。
最后,使用 pool.close()
关闭进程池,并使用 pool.join()
等待所有任务完成。
这样,多个进程就可以同时写入同一个文件了。需要注意的是,由于多个进程同时写入同一文件可能会带来竞争条件(race condition),因此需要确保在写入文件时进行适当的同步控制,以避免数据错误。
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