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在 Python 中,可以使用线程池来实现并发请求数据。下面是一个简单的示例代码:
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
# 定义请求函数
def fetch(url):
response = requests.get(url)
return response.text
# 定义线程池处理函数
def handle_requests(urls):
# 创建线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
# 提交请求任务到线程池
futures = [executor.submit(fetch, url) for url in urls]
# 获取请求结果
for future in futures:
result = future.result()
# 处理请求结果
# ...
# 主函数
if __name__ == "__main__":
urls = ["http://example.com", "http://example.org", "http://example.net"]
handle_requests(urls)
在上面的代码中,首先定义了一个 fetch
函数,用于发起 HTTP 请求并返回响应结果。然后定义了一个 handle_requests
函数,该函数接受一个 URL 列表作为参数,使用线程池来并发发起请求。最后,在主函数中调用 handle_requests
函数并传入 URL 列表。
值得注意的是,ThreadPoolExecutor
是 Python 标准库 concurrent.futures
中的一个线程池实现,通过 submit
方法可以将任务提交到线程池中,并返回一个 Future
对象。通过调用 Future
对象的 result
方法可以获取任务的结果。在实际使用中,可以根据具体需求对请求结果进行处理。
需要注意的是,在使用线程池处理并发请求时,需要考虑到线程安全的问题,以及合理控制线程池的大小,避免过多的线程造成系统资源的浪费。
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正文完