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要对比两张表的不同数据,可以使用 Python 的 pandas 库来实现。下面是一个简单的示例代码:
import pandas as pd
# 读取两张表的数据
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
# 对比两张表的不同数据
diff_df = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)
# 打印不同数据
print(diff_df)
在这个示例代码中,首先使用 pd.read_excel
函数读取两张表的数据,你可以根据实际情况选择适合的读取函数,比如 pd.read_csv
读取 CSV 文件。
然后,使用 pd.concat
函数将两张表的数据合并成一个 DataFrame,并使用 drop_duplicates
函数去除重复的数据,这样就得到了两张表的不同数据。
最后,使用 print
函数打印不同数据,你可以根据需要对数据进行进一步的处理和分析。
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