Python怎么读取结构化数据

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Python 可以使用各种库和工具来读取结构化数据，以下是一些常用的方法：

1. 使用内置的 csv 模块来读取 CSV 文件：

import csv

# 打开 CSV 文件 
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建 CSV 读取器 
    reader = csv.reader(file)
    
    # 逐行读取数据 
    for row in reader:
        print(row)

2. 使用 pandas 库来读取各种结构化数据文件，如 CSV、Excel、SQL 等：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件 
data = pd.read_csv('data.csv')

# 打印前几行数据 
print(data.head())

3. 使用 json 库来读取 JSON 格式的数据：

import json

# 打开 JSON 文件 
with open('data.json', 'r') as file:
    # 加载 JSON 数据 
    data = json.load(file)
    
    # 处理数据 
    print(data)

4. 使用 xml 库来读取 XML 格式的数据：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 解析 XML 文件 
tree = ET.parse('data.xml')

# 获取根元素 
root = tree.getroot()

# 遍历元素 
for element in root:
    # 处理数据 
    print(element.text)

以上是一些常见的读取结构化数据的方法，具体使用哪种方法取决于数据的具体格式和需求。

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