常用的java分词框架有哪些

102次阅读
没有评论

共计 363 个字符,预计需要花费 1 分钟才能阅读完成。

在 Java 中,有许多常用的中文分词框架,这些框架通常用于对中文文本进行分词处理。一些常用的 Java 分词框架包括:

  1. HanLP:HanLP 是由一系列 NLP 工具组成的开源项目,其中包含了中文分词、词性标注、命名实体识别等功能。

  2. IKAnalyzer:IKAnalyzer 是一个开源的中文分词工具,可以进行细粒度和智能分词。

  3. Ansj:Ansj 是一个基于 java 的中文分词工具包,支持多种分词算法,如最短路径分词、N-Gram 分词等。

  4. Jieba:Jieba 是 Python 中常用的中文分词工具,也提供了 Java 版本的实现。

  5. LTP:LTP 是哈工大语言技术平台提供的一系列中文自然语言处理工具,其中包含了中文分词功能。

以上是一些常用的 Java 分词框架,选择适合自己需求的框架可以更方便地对中文文本进行分词处理。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合!

正文完
 
丸趣
版权声明:本站原创文章,由 丸趣 2024-05-11发表,共计363字。
转载说明:除特殊说明外本站除技术相关以外文章皆由网络搜集发布,转载请注明出处。
评论(没有评论)