Java和OpenCV怎么实现图片中的人脸识别

62次阅读

共计 1235 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。

要在 Java 中实现人脸识别，可以使用 OpenCV 库。以下是一个基本的示例代码：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceRecognition {public static void main(String[] args) {
// 加载 OpenCV 库
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 加载人脸分类器
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
// 读取图片
Mat image = Imgcodecs.imread("image.jpg");
// 将彩色图片转换为灰度图像
Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
// 检测人脸
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(grayImage, faceDetections);
// 在图像上绘制人脸矩形
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {Imgproc.rectangle(image, rect.tl(), rect.br(), new Scalar(0, 255, 0), 3);
}
// 显示图像
Imgcodecs.imwrite("output.jpg", image);
}
}

在上述代码中，我们首先加载 OpenCV 库，然后使用 CascadeClassifier 类加载已经训练好的人脸分类器。接下来，我们读取一张图片，并将其转换为灰度图像。然后，我们使用 detectMultiScale 方法检测图像中的人脸，并将检测到的人脸矩形绘制在图像上。最后，将结果保存为 output.jpg。
请注意，上述示例代码中使用的是 OpenCV 自带的人脸分类器（haarcascade_frontalface_default.xml）。你也可以使用其他训练好的分类器，如 lbpcascade_frontalface.xml，或者使用自己训练的分类器。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合！

正文完