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在 Java 中处理大量数据通常需要使用以下方法：
- 使用合适的数据结构：选择合适的数据结构来存储和处理大量数据，例如数组、链表、哈希表、树等。根据具体需求选择合适的数据结构可以提高处理效率。
- 使用流式处理：Java 8 引入了 Stream API，它提供了一种流式处理大量数据的方式。可以使用 Stream API 来处理集合、数组等数据，通过链式操作来过滤、映射、排序、分组等操作，以提高处理效率。
- 使用多线程或并行处理：如果数据处理的过程是独立且可并行的，可以使用多线程或并行处理来加快处理速度。Java 提供了多线程和并发处理的机制，可以使用线程池、并发集合等来实现并行处理。
- 使用 数据库：如果数据量过大无法一次性加载到内存中处理，可以使用数据库来存储和处理数据。可以使用 Java 的 JDBC 接口来连接数据库，执行 SQL 操作来处理大量数据。
- 使用缓存：如果数据的访问模式允许，可以使用缓存来提高数据的访问速度。可以使用 Java 的缓存库，如 Ehcache、Guava Cache 等来实现缓存功能。
- 使用分布式计算：如果数据处理需要分布式计算，可以使用分布式计算框架来处理大量数据。例如使用 Apache Hadoop、Apache Spark 等来进行分布式计算。
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