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当 Java 并发量大时，可以采取以下几种方法来解决：
- 线程池：使用线程池来管理并发线程的数量，通过控制线程池的大小，可以有效地控制并发量，避免过多线程导致系统资源耗尽。
- 并发数据结构：使用并发数据结构来减少锁争用的情况，例如使用 ConcurrentHashMap 代替 HashMap，使用 ConcurrentLinkedQueue 代替 LinkedList 等。
- 锁粒度控制：在设计并发程序时，合理控制锁的粒度，尽量减少锁的竞争，例如使用细粒度锁或无锁算法。
- 异步编程：使用异步编程模型，通过非阻塞的方式处理并发请求，提高系统的响应能力。可以使用 Java 的 CompletableFuture、Future 等工具类来实现异步编程。
- 分布式系统：如果单机无法满足并发需求，可以考虑将系统分布到多台 服务器 上，通过分布式系统来提高并发能力。
- 优化算法：对于并发量大的程序，需要进行性能优化，尽量减少不必要的计算和 IO 操作，提高程序的执行效率。
需要注意的是，并发量大时还需要考虑系统的资源消耗情况，例如 CPU、内存等是否能够满足并发需求，可以通过性能测试和监控工具来进行实时监测和调整。
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