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在 Java 中,你可以使用 Kafka 提供的 Producer API 来向 Kafka 写入数据。以下是一个简单的示例代码:
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import java.util.Properties;
public class KafkaProducerExample {public static void main(String[] args) {
// 设置 Kafka 相关配置
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
// 创建一个 Kafka 生产者
Producer producer = new KafkaProducer(props);
// 构建一个消息
String topic = "my-topic";
String key = "my-key";
String value = "Hello, Kafka!";
// 发送消息到 Kafka
ProducerRecord record = new ProducerRecord(topic, key, value);
producer.send(record, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {if (metadata != null) {System.out.println("消息发送成功,偏移量为:" + metadata.offset());
} else {System.out.println("消息发送失败,原因为:" + exception.getMessage());
}
}
});
// 关闭 Kafka 生产者
producer.close();}
}
上述代码中,我们首先创建了一个包含 Kafka 相关配置的 Properties
对象,然后使用这些配置创建了一个 Kafka 生产者。接下来,我们构建了一个消息,并使用 ProducerRecord
将该消息发送到指定的主题。最后,我们通过调用 close()
方法关闭了 Kafka 生产者。
你需要根据自己的 Kafka 配置修改 bootstrap.servers
属性的值,以及指定正确的主题名称。另外,你也可以根据自己的需求修改消息的键和值。
需要注意的是,上述代码中的消息发送是异步的,即 producer.send()
方法会立即返回,而不会等待消息被写入 Kafka。如果你需要同步地发送消息,可以使用 send().get()
方法,这将阻塞当前线程,直到消息发送完成。
此外,你还可以在回调函数的 onCompletion()
方法中处理发送结果。当消息成功被写入 Kafka 时,metadata
参数将包含有关写入的消息的元数据,包括主题、分区和偏移量等信息。如果发送失败,exception
参数将包含有关失败原因的异常信息。
希望以上信息对你有所帮助!
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正文完