java中mapper怎么使用

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在 Java 中,”Mapper” 通常是指用于将输入数据转换为一组键值对的组件。具体而言,在 Hadoop MapReduce 框架中,

Mapper 是一个用于处理 Map 阶段的类。下面是使用 Mapper 的一般步骤:

1. 创建一个实现了 org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper 接口的类,并重写其中的 map() 方法。

2. 在 map() 方法中编写逻辑来处理输入数据并生成一组键值对输出。

3. 在 map() 方法中,使用 context.write(key, value) 将生成的键值对输出。

4. 在主程序中,配置和运行 MapReduce 作业。

以下是一个简单的示例,演示了如何在 Java 中使用 Mapper:

java

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;

public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);

    private Text word = new Text();

    @Override

    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {

        String line = value.toString();

        String[] words = line.split(" ");

        for (String word : words) {

            this.word.set(word);

            context.write(this.word, one);

        }

    }

}

在上面的示例中,我们创建了一个名为 MyMapper 的类,它继承自 Mapper 类并实现了 map() 方法。在 map() 方法中,

我们将输入的每一行拆分成单词,并以键值对的形式输出每个单词和 1。在这种情况下,键是 Text 类型的单词,值是

IntWritable类型的 1。

当然,具体的使用方式还取决于您所应用的场景和框架。上述示例适用于 Hadoop MapReduce 框架。如果您使用其他框

架或库,请参考相应的文档和示例代码。

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