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在 Java 中，List 的内存溢出问题通常是由于大量数据的存储导致的。以下是一些可能的解决方法：
- 增加 JVM 的堆内存：通过设置 JVM 的 -Xmx 和 -Xms 参数，增加 JVM 的堆内存大小，这样可以提供更多的内存空间给 List 对象使用。例如，可以使用以下命令设置最大堆内存为 2GB：
java -Xmx2g YourProgram。 - 分批处理数据：如果需要处理的数据量非常大，可以考虑将数据进行分批处理，每次处理一部分数据，然后释放内存，再处理下一批数据。这样可以减少单次操作时占用的内存量。
- 使用合适的数据结构：如果只需要顺序遍历数据，而不需要随机访问和删除操作，可以考虑使用 LinkedList 代替 ArrayList，因为 LinkedList 的内存占用更加灵活。
- 使用缓存：如果需要频繁地读取和写入数据，可以考虑使用缓存技术，将一部分数据缓存在内存中，减少对 List 的频繁操作。
- 优化算法和代码逻辑：检查代码中是否存在内存泄漏或者不必要的数据复制操作，优化算法和代码逻辑，尽量减少对内存的占用。
- 使用其他数据结构：如果数据量非常大，并且只需要存储数据而不需要进行频繁的访问和修改操作，可以考虑使用其他更为高效的数据结构，如 数据库 或者文件系统。
注意：以上方法仅供参考，具体解决方法需要根据具体情况进行选择和优化。
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