计算密集型任务:使用Go WaitGroup优化性能

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在 Go 语言中,可以使用 sync 包中的 WaitGroup 类型来优化计算密集型任务的性能。
WaitGroup 是一个计数器,用于等待一组 goroutine 的结束。当我们启动一组 goroutine 来执行计算密集型任务时,我们可以使用 WaitGroup 来等待所有的 goroutine 完成,然后继续执行后续的操作。
下面是一个使用 WaitGroup 优化性能的示例代码:

package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup
// 设置要启动的 goroutine 数量
wg.Add(3)
// 启动 goroutine 执行计算密集型任务
go calculate(1, &wg)
go calculate(2, &wg)
go calculate(3, &wg)
// 等待所有的 goroutine 完成
wg.Wait()
// 继续执行后续的操作
fmt.Println("All goroutines completed")
}
func calculate(id int, wg *sync.WaitGroup) {defer wg.Done()
fmt.Printf("Start goroutine %d\n", id)
// 模拟计算密集型任务
time.Sleep(time.Second * time.Duration(id))
fmt.Printf("End goroutine %d\n", id)
}

在上面的代码中,我们首先创建了一个 WaitGroup 变量 wg,并通过wg.Add(3) 设置要启动的 goroutine 数量为 3。
然后,我们使用 go calculate(1, &wg) 的方式启动了 3 个 goroutine 来执行计算密集型任务。在每个 goroutine 中,我们使用 defer wg.Done() 来标记该 goroutine 的结束。
最后,我们调用 wg.Wait() 来等待所有的 goroutine 完成,然后继续执行后续的操作。
通过使用 WaitGroup,我们可以确保所有的 goroutine 都完成后再继续执行后续的操作,从而达到优化性能的目的。

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正文完
 
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