大规模任务处理:使用Go WaitGroup的并发优化方法

62次阅读
没有评论

共计 807 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

在 Go 语言中,可以使用 sync.WaitGroup 来实现大规模任务的并发优化。WaitGroup是一个计数器,它等待一组 goroutine 完成工作。
下面是使用 sync.WaitGroup 的并发优化方法的示例代码:

package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
// 创建 WaitGroup
var wg sync.WaitGroup
// 设置要处理的任务数量
taskCount := 10
// 增加 WaitGroup 的计数器
wg.Add(taskCount)
// 启动 goroutine 执行任务
for i := 0; i < taskCount; i++ {go func(taskID int) {
// 执行任务的逻辑
fmt.Printf("Task %d started\n", taskID)
// 模拟任务的耗时操作
for j := 0; j < 100000000; j++ {
}
fmt.Printf("Task %d finished\n", taskID)
// 减少 WaitGroup 的计数器
wg.Done()}(i)
}
// 等待所有任务完成
wg.Wait()
fmt.Println("All tasks finished")
}

在上述示例代码中,我们首先创建了一个 WaitGroup,并设置要处理的任务数量为 10。然后,我们使用wg.Add(taskCount) 增加 WaitGroup 的计数器。
在启动每个任务的 goroutine 之前,我们使用匿名函数传递任务 ID,并在该 goroutine 中执行任务的逻辑。在任务完成后,我们使用 wg.Done() 减少 WaitGroup 的计数器。
最后,我们使用 wg.Wait() 等待所有任务完成。一旦所有任务完成,程序会继续执行,并输出 ”All tasks finished”。
使用 sync.WaitGroup 可以方便地管理大规模任务的并发执行,确保所有任务完成后再继续执行后续的代码。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合!

正文完
 
丸趣
版权声明:本站原创文章,由 丸趣 2023-12-13发表,共计807字。
转载说明:除特殊说明外本站除技术相关以外文章皆由网络搜集发布,转载请注明出处。
评论(没有评论)