高性能计算：使用Go WaitGroup分解复杂任务

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在高性能计算中，复杂任务的分解和并行化是提高计算效率的关键。Go 语言中的 WaitGroup 类型可以用于实现任务的分解和并行化。
WaitGroup 是一个计数信号量，用于等待一组并发操作完成。它在处理复杂任务时非常有用，特别是在任务之间存在依赖关系的情况下。
下面是一个使用 WaitGroup 分解复杂任务的示例：

package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
// 创建一个 WaitGroup 实例
var wg sync.WaitGroup
// 设置计数器，表示需要等待的 goroutine 数量
wg.Add(2)
// 启动第一个 goroutine 进行任务 A
go func() {defer wg.Done()
// 执行任务 A 的代码
// ...
fmt.Println("Task A completed")
}()
// 启动第二个 goroutine 进行任务 B
go func() {defer wg.Done()
// 执行任务 B 的代码
// ...
fmt.Println("Task B completed")
}()
// 等待所有 goroutine 完成
wg.Wait()
fmt.Println("All tasks completed")
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个 WaitGroup 实例，并设置计数器为 2，表示需要等待两个 goroutine 完成。然后，我们启动了两个 goroutine 分别执行任务 A 和任务 B，每个 goroutine 执行完任务后通过调用 wg.Done() 将计数器减 1。最后，我们通过调用 wg.Wait() 来等待所有的 goroutine 完成。
使用 WaitGroup 可以很方便地分解复杂任务，并发执行各个子任务，提高计算效率。同时，WaitGroup 还提供了一些其他方法，如 Add() 和Done()，可以用于动态地调整计数器的值，更灵活地控制并发执行的任务数量。

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