Go语言中如何解决并发资源竞争的问题

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在 Go 语言中，可以使用以下几种方法来解决并发资源竞争的问题：

1. 互斥锁（Mutex）：使用 sync.Mutex 类型来创建一个互斥锁对象，通过调用 Lock() 和Unlock()方法来保护临界区代码，确保同一时间只有一个 goroutine 可以访问共享资源。

package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var counter int
var mutex sync.Mutex
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {wg.Add(1)
go increment(&wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println(counter)
}
func increment(wg *sync.WaitGroup) {mutex.Lock()
counter++
mutex.Unlock()
wg.Done()}

1. 读写互斥锁（RWMutex）：sync.RWMutex类型提供了更灵活的锁定机制，允许多个 goroutine 同时读取资源，但只允许一个 goroutine 写入资源。通过调用 RLock() 和RUnlock()方法来进行读取操作，调用 Lock() 和Unlock()方法来进行写入操作。

package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var counter int
var rwMutex sync.RWMutex
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {wg.Add(1)
go increment(&wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println(counter)
}
func increment(wg *sync.WaitGroup) {rwMutex.Lock()
counter++
rwMutex.Unlock()
wg.Done()}

1. 原子操作（Atomic）：使用 sync/atomic 包提供的原子操作函数来执行对共享资源的操作，保证操作的原子性。常用的原子操作函数有 AddInt32()、AddInt64()、AddUint32()、AddUint64()、CompareAndSwapInt32()、CompareAndSwapInt64() 等。

package main
import (
"fmt"
"sync"
"sync/atomic"
)
var counter int32
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {wg.Add(1)
go increment(&wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println(atomic.LoadInt32(&counter))
}
func increment(wg *sync.WaitGroup) {atomic.AddInt32(&counter, 1)
wg.Done()}

这些方法都可以有效地解决并发资源竞争的问题，具体选择使用哪种方法取决于实际需求和场景。

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