SQL server中有哪些常用的语句

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SQL server 中有哪些常用的语句，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面丸趣 TV 小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

一、  简单查询   简单的 Transact-SQL 查询只包括选择列表、FROM 子句和 WHERE 子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询 testtable 表中姓名为“张三”的 nickname 字段和 email 字段。

SELECT nickname,email

FROM testtable

WHERE name= 张三

(一)  选择列表   选择列表 (select_list) 指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量 (包括局部变量和全局变量) 等构成。

1、选择所有列   例如，下面语句显示 testtable 表中所有列的数据：

SELECT *

FROM testtable

2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。  例如：

SELECT nickname,email

FROM testtable

3、更改列标题   在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：列标题 = 列名列名   列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：

SELECT  昵称 =nickname, 电子邮件 =email

FROM testtable

4、删除重复行  SELECT 语句中使用 ALL 或 DISTINCT 选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为 ALL。使用 DISTINCT 选项时，对于所有重复的数据行在 SELECT 返回的结果集合中只保留一行。

5、限制返回的行数使用 TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n 说明返回 n 行，而 TOP n PERCENT 时，说明 n 是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如：

SELECT TOP 2 *

FROM testtable

SELECT TOP 20 PERCENT *

FROM testtable

(二) FROM 子句  FROM 子句指定 SELECT 语句查询及与查询相关的表或视图。在 FROM 子句中最多可指定 256 个表或视图，它们之间用逗号分隔。在 FROM 子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在 usertable 和 citytable 表中同时存在 cityid 列，在查询两个表中的 cityid 时应使用下面语句格式加以限定：

SELECT username,citytable.cityid

FROM usertable,citytable

WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

在 FROM 子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：

表名  as  别名

表名   别名

例如上面语句可用表的别名格式表示为：

SELECT username,b.cityid

FROM usertable a,citytable b

WHERE a.cityid=b.cityid

SELECT 不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

例如： SELECT a.au_fname+a.au_lname

FROM authors a,titleauthor ta

(SELECT title_id,title

FROM titles

WHERE ytd_sales 10000 ) AS t

WHERE a.au_id=ta.au_id

AND ta.title_id=t.title_id

此例中，将 SELECT 返回的结果集合给予一别名 t，然后再从中检索数据。

(三)  使用 WHERE 子句设置查询条件  WHERE 子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于 20 的数据：

SELECT *

FROM usertable

WHERE age 20

WHERE 子句可包括各种条件运算符：

比较运算符(大小比较)：、=、=、、=、、!、!

范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND… NOT BETWEEN…AND…

列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项 1, 项 2……) NOT IN (项 1, 项 2……)

模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE  空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL

逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR

1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30 相当于 age =10 AND age =30

2、列表运算符例：country IN (Germany , China)

3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于 char、 varchar、text、ntext、datetime 和 smalldatetime 等类型查询。

可使用以下通配字符：百分号 %：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即 %%。

下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。

方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。

[^]：其取值也[]  相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

例如：限制以 Publishing 结尾，使用 LIKE  %Publishing

限制以 A 开头：LIKE  [A]%

限制以 A 开头外：LIKE  [^A]%

4、空值判断符例 WHERE age IS NULL

5、逻辑运算符：优先级为 NOT、AND、OR

(四)查询结果排序   使用 ORDER BY 子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY 子句的语法格式为： ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]  其中 ASC 表示升序，为默认值，DESC 为降序。ORDER BY 不能按 ntext、text 和 image 数据类型进行排序。

例如： SELECT *

FROM usertable

ORDER BY age desc,userid ASC

另外，可以根据表达式进行排序。

二、  联合查询  UNION 运算符可以将两个或两个以上上 SELECT 语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION 的语法格式为：

select_statement

UNION [ALL] selectstatement

[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中 selectstatement 为待联合的 SELECT 查询语句。

ALL 选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。在使用 UNION  运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。在包括多个查询的 UNION 语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：查询 1  UNION (查询 2  UNION  查询 3)

三、连接查询通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。连接可以在 SELECT  语句的 FROM 子句或 WHERE 子句中建立，似是而非在 FROM 子句中指出连接时有助于将连接操作与 WHERE 子句中的搜索条件区分开来。所以，在 Transact-SQL 中推荐使用这种方法。 SQL-92 标准所定义的 FROM 子句的连接语法格式为：

FROM join_table join_type join_table

[ON (join_condition)]

其中 join_table 指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。

join_type  指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接 (INNER JOIN) 使用比较运算符进行表间某 (些) 列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接 (LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN)  和全外连接(FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN) 三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表 (左外连接时)、右表(右外连接时) 或两个表 (全外连接时) 中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接 (CROSS JOIN) 没有 WHERE  子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。连接操作中的 ON (join_condition)  子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对 text、ntext 和 image 数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：

1、等值连接：在连接条件中使用等于号 (=) 运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

 2、不等连接：  在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括、=、=、、!、! 和。

 3、自然连接：在连接条件中使用等于 (=) 运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。例，下面使用等值连接列出 authors 和 publishers 表中位于同一城市的作者和出版社：

 SELECT *

 FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

又如使用自然连接，在选择列表中删除 authors  和 publishers  表中重复列(city 和 state)：

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

(二)外连接

内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件 ( WHERE  搜索条件或  HAVING  条件) 和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表 (左外连接时)、右表(右外连接时) 或两个边接表 (全外连接) 中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

SELECT a.*,b.*

FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON a.username=b.username

下面使用全外连接将 city 表中的所有作者以及 user 表中的所有作者，以及他们所在的城市：

SELECT a.*,b.*

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON a.username=b.username

(三)交叉连接交叉连接不带 WHERE  子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles 表中有 6 类图书，而 publishers 表中有 8 家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于 6 *8=48 行。

 SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY type

附加：

①SQL server 事务日志作用：为提高数据库运行效率，往往先把数据写到高速缓存中，同时把更改情况写到事务日志中，这个时候如果服务器意外关闭如断电。。。。可在日志事物中找到未完成事务，确保数据完整性；有时出于数据库高可用性目的，可能在另外部署一台备用服务器。。。。数据的同步；另一个是解决数据一致性问题，如果一个人取钱打到另一账户，取钱成功但打款失败，利用事务日志回滚功能，恢复第一步操作；最后一个是数据库时点恢复的问题，如上午 11 点出现故障，昨晚 12 点做的备份，那是不是 12 点到今天 11 点的数据都没了，其实用户对数据库做的任何一个修改都保存在事务日志中，可利用日志恢复功能进行恢复。

②SQL server 索引的作用：加快查询速度。其分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引和非聚集索引的区别:  汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。  如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是 672 页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是 63 页，“张”的下面是“弩”字，页面是 390 页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。

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