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SQLServer 中如何使用 Partition By 和 row_number 函数
这期内容当中丸趣 TV 小编将会给大家带来有关 SQLServer 中如何使用 Partition By 和 row_number 函数，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
首先呢我把表中的数据按照提交时间倒序出来：
“corp_name”就是分类的 GUID（请原谅我命名的随意性）。OK，这里按照最开始的想法加上 Group By 来看一下显示效果：
呃，嗯。这尼玛和想象中的结果不一样啊，看来写代码还是要理性分析问题，意念是无法控制结果滴！
既然要求是不同分类的数据，除了使用 Group By 之外，还有别的函数能用吗？度娘了一下结果还真有，over（partition by）函数，那么它和平时用的 Group By 有什么区别呢？Group By 除了对结果进行单纯的分组之外呢，一般都和聚合函数一起使用，Partition By 也具有分组功能，属于 Oracle 的分析函数，在这里就不详细的不啦不啦不啦了。
看代码：
over(partition by corp_name order by submit_time desc) as t。就是按照 corp_name 分类并按时间倒序出来，t 这里一列呢就是不同 corp_name 类出现的次数，需求是只查询出不同分类的最新提交数据，那么我们只需要针对 t 再进行一次筛选即可：
好啦，结果已经出来，不求各位看官喜欢，但求看在我头像中的胸器望点个赞，好人一生平安哦！！！
ps：SQL Server 数据库 partition by 与 ROW_NUMBER() 函数使用详解
关于 SQL 的 partition by 字段的一些用法心得
先看例子：
if object_id(TESTDB) is not null drop table TESTDBcreate table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))insert into TESTDBselect A1 , B1 union allselect A1 , B2 union allselect A1 , B3 union allselect A2 , B4 union allselect A2 , B5 union allselect A2 , B6 union allselect A3 , B7 union allselect A3 , B3 union allselect A3 , B4— 所有的信息
SELECT * FROM TESTDBA B-------A1 B1A1 B2A1 B3A2 B4A2 B5A2 B6A3 B7A3 B3A3 B4— 使用 PARTITION BY 函数后
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDBA B NUM-------------A1 B1 1A1 B2 2A1 B3 3A2 B4 1A2 B5 2A2 B6 3A3 B7 1A3 B3 2A3 B4 3可以看到结果中多出一列 NUM 这个 NUM 就是说明了相同行的个数，比如 A1 有 3 个，他就给每个 A1 标上是第几个。
— 仅仅使用 ROW_NUMBER() OVER 的结果
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB A B NUM------------------------A3 B7 1A3 B3 2A3 B4 3A2 B4 4A2 B5 5A2 B6 6A1 B1 7A1 B2 8A1 B3 9可以看到它只是单纯标出了行号。
— 深入一点应用
SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE END,BFROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) FROM TESTDB) TA B---------A1 B1 B2 B3A2 B4 B5 B6A3 B7 B3 B4接下来我们就通过几个实例来一一介绍 ROW_NUMBER() 函数的使用。
实例如下：
1. 使用 row_number（）函数进行编号，如
select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer原理：先按 psd 进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。
2. 在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序代码如下：
select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order3. 统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。
如图：
代码如下：
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order4. 统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下：
with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select MAX(rows) as 下单次数 ,customerID from tabs group by customerID
5. 统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。
如图：
上图：rows 表示客户是第几次购买。
思路：利用临时表来执行这一操作。
1. 先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。
2. 然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3. 根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下：
with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select * from tabs where totalPrice in ( select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID )6. 筛选出客户第一次下的订单。
思路。利用 rows= 1 来查询客户第一次下的订单记录。
代码如下：
with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order ) select * from tabs where rows = 1 select * from OP_Order7.rows_number() 可用于分页
思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在 where 子句中进行过滤。
8. 注意：在使用 over 等开窗函数时，over 里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。
如下代码：
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, customerID,totalPrice, DID from OP_Order where insDT 2011-07-22上述就是丸趣 TV 小编为大家分享的 SQLServer 中如何使用 Partition By 和 row_number 函数了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。
