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这篇文章将为大家详细讲解有关 SQL 中如何实现行转列 Pivot 函数，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
先来创建一个 DailyIncome 表
create table DailyIncome(VendorId nvarchar(10), IncomeDay nvarchar(10), IncomeAmount int)
--VendorId 供应商 ID,
--IncomeDay 收入时间
--IncomeAmount 收入金额 紧接着来插入数据看看
(留意看下，有的供应商某天中会有多次收入，应该是分批进账的)
insert into DailyIncome values (SPIKE , FRI , 100)
insert into DailyIncome values (SPIKE , MON , 300)
insert into DailyIncome values (FREDS , SUN , 400)
insert into DailyIncome values (SPIKE , WED , 500)
insert into DailyIncome values (SPIKE , TUE , 200)
insert into DailyIncome values (JOHNS , WED , 900)
insert into DailyIncome values (SPIKE , FRI , 100)
insert into DailyIncome values (JOHNS , MON , 300)
insert into DailyIncome values (SPIKE , SUN , 400)
insert into DailyIncome values (JOHNS , FRI , 300)
insert into DailyIncome values (FREDS , TUE , 500)
insert into DailyIncome values (FREDS , TUE , 200)
insert into DailyIncome values (SPIKE , MON , 900)
insert into DailyIncome values (FREDS , FRI , 900)
insert into DailyIncome values (FREDS , MON , 500)
insert into DailyIncome values (JOHNS , SUN , 600)
insert into DailyIncome values (SPIKE , FRI , 300)
insert into DailyIncome values (SPIKE , WED , 500)
insert into DailyIncome values (SPIKE , FRI , 300)
insert into DailyIncome values (JOHNS , THU , 800)
insert into DailyIncome values (JOHNS , SAT , 800)
insert into DailyIncome values (SPIKE , TUE , 100)
insert into DailyIncome values (SPIKE , THU , 300)
insert into DailyIncome values (FREDS , WED , 500)
insert into DailyIncome values (SPIKE , SAT , 100)
insert into DailyIncome values (FREDS , SAT , 500)
insert into DailyIncome values (FREDS , THU , 800)
insert into DailyIncome values (JOHNS , TUE , 600)让我们先来看看前十行数据：
select top 10 * from DailyIncome如图所示：
DailyIncome
虽然数据是能够完全给展示了，但好像一眼望去不能得到对我们用处更大的信息，比如说我们想得到每个供应商的每天的总收入，这时我们应该做一些数据形式的转变了，平常的所用的是这样的。
select VendorId ,
sum(case when IncomeDay= MoN then IncomeAmount else 0 end) MON,
sum(case when IncomeDay= TUE then IncomeAmount else 0 end) TUE,
sum(case when IncomeDay= WED then IncomeAmount else 0 end) WED,
sum(case when IncomeDay= THU then IncomeAmount else 0 end) THU,
sum(case when IncomeDay= FRI then IncomeAmount else 0 end) FRI,
sum(case when IncomeDay= SAT then IncomeAmount else 0 end) SAT,
sum(case when IncomeDay= SUN then IncomeAmount else 0 end) SUN
from DailyIncome group by VendorId得到如下的结果：
case when 结果
如果大家仔细看结果的话，会有这样的发现，这是把 VendorID 进行了分组，并且对于每组中 IncomeDay 这一列中的值都变成了新的列名字，然后对 IncomeAmount 进行求和操作。
这样写可能是有些麻烦，别着急，我们用 Pivot 函数进行行转列试下。
select * from DailyIncome ---- 第一步
pivot
sum (IncomeAmount) ---- 第三步
for IncomeDay in ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN]) --- 第二步
) as AvgIncomePerDay来解释下，要想用好 Pivot 函数，应该理解代码注释中的这几步。
第一步：肯定是要明白数据源了，这里是 DailyIncome
第二步：要明白要想让哪一列的值做新的列名字
第三步：要明白对于这新的列要求那些值呢？
下面有个练习题目, 做之前不要看答案啊
问：对于 SPIKE 这家供应商来说，每天最大的入账金额。
select * from DailyIncome
pivot (max (IncomeAmount) for IncomeDay in ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN])) as MaxIncomePerDay
where VendorId in (SPIKE)关于“SQL 中如何实现行转列 Pivot 函数”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
