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这篇文章主要介绍了 mysql 数据库中使用索引技巧有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让丸趣 TV 小编带着大家一起了解一下。
花 1 分钟时间，了解聚集索引，非聚集索引，联合索引，索引覆盖。
举例，业务场景，用户表，表结构为：
t_user(
uid primary key,
login_name unique,
passwd,
login_time,
);聚集索引(clustered index)：聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，一般用 primary key 来约束。
举例：t_user 场景中，uid 上的索引。
非聚集索引(non-clustered index)：它并不决定数据在磁盘上的物理排序，索引上只包含被建立索引的数据，以及一个行定位符 row-locator，这个行定位符，可以理解为一个聚集索引物理排序的指针，通过这个指针，可以找到行数据。
举例，查找年轻 MM 的业务需求：
select uid from t_user where age 18 and age 26;age 上建立的索引，就是非聚集索引。
联合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复核查询条件的检索
举例，登录业务需求：
select uid, login_time from t_user where
login_name=? and passwd=?可以建立 (login_name, passwd) 的联合索引。
联合索引能够满足最左侧查询需求，例如 (a, b, c) 三列的联合索引，能够加速 a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。
这也就是为何不建立 (passwd, login_name) 这样联合索引的原因，业务上几乎没有 passwd 的单条件查询需求，而有很多 login_name 的单条件查询需求。
提问：
select uid, login_time from t_user where
passwd=? and login_name=?能否命中 (login_name, passwd) 这个联合索引？
回答：可以，最左侧查询需求，并不是指 SQL 语句的写法必须满足索引的顺序（这是很多朋友的误解）
索引覆盖：被查询的列，数据能从索引中取得，而不用通过行定位符 row-locator 再到 row 上获取，即“被查询列要被所建的索引覆盖”，这能够加速查询速度。
举例，登录业务需求：
select uid, login_time from t_user where
login_name=? and passwd=?可以建立 (login_name, passwd, login_time) 的联合索引，由于 login_time 已经建立在索引中了，被查询的 uid 和 login_time 就不用去 row 上获取数据了，从而加速查询。
末了多说一句，登录这个业务场景，login_name 具备唯一性，建这个单列索引就好。
作业：
假设订单有三种状态：0 已下单，1 已支付，2 已完成
业务需求，查询未完成的订单，哪个 SQL 更快呢？
select * from order where status!=2
select * from order where status=0 or status=1
select * from order where status IN (0,1)
select * from order where status=0
union
select * from order where stauts=1感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望丸趣 TV 小编分享的“mysql 数据库中使用索引技巧有哪些”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持丸趣 TV，关注丸趣 TV 行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
