共计 2434 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
这篇文章将为大家详细讲解有关常用 SQL 语句优化技巧有哪些，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
具体如下：
除了建立索引之外，保持良好的 SQL 语句编写习惯将会降低 SQL 性能问题发生。
①通过变量的方式来设置参数
好：
stringsql = select * from people p where p.id = ? 坏：
stringsql = select * from people p where p.id = +id;数据库的 SQL 文解析和执行计划会保存在缓存中，但是 SQL 文只要有变化，就得重新解析。
“…where p.id =”+id 的方式在 id 值发生改变时需要重新解析，这会耗费时间。
②不要使用 select *
好：
stringsql = select people_name,pepole_age from people 坏：
stringsql = select * from people 使用 select * 的话会增加解析的时间，另外会把不需要的数据也给查询出来，数据传输也是耗费时间的，
比如 text 类型的字段通常用来保存一些内容比较繁杂的东西，如果使用 select * 则会把该字段也查询出来。
③谨慎使用模糊查询
好：
stringsql = select * from people p where p.id like parm1% 坏：
stringsql = select * from people p where p.id like %parm1% 当模糊匹配以 % 开头时，该列索引将失效，若不以 % 开头，该列索引有效。
④不要使用列号
好：
stringsql = select people_name,pepole_age from people order by name,age坏：
stringsql = select people_name,pepole_age from people order by 6,8使用列号的话，将会增加不必要的解析时间。
⑤优先使用 UNION ALL，避免使用 UNION
好：
stringsql = select name from student union all select name from teacher坏：
stringsql = select name from student union select name from teacherUNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起 UNION ALL，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用 UNION ALL 能满足要求的话，务必使用 UNION ALL。还有一种情况，如果业务上能够确保不会出现重复记录。
⑥在 where 语句或者 order by 语句中避免对索引字段进行计算操作
好：
stringsql = select people_name,pepole_age from people where create_date=date1 坏：
stringsql = select people_name,pepole_age from people where trunc(create_date)=date1当在索引列上进行操作之后，索引将会失效。正确做法应该是将值计算好再传入进来。
⑦使用 not exist 代替 not in
好：
stringsql = select * from orders where customer_name not exist (select customer_name from customer)坏：
stringsql = select * from orders where customer_name not in(select customer_name from customer)如果查询语句使用了 not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而 not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
⑧ exist 和 in 的区别
in 是把外表和内表作 hash 连接，而 exists 是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。因此，in 用到的是外表的索引，exists 用到的是内表的索引。
如果查询的两个表大小相当，那么用 in 和 exists 差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用 exists，子查询表小的用 in：
例如：表 A（小表），表 B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了 A 表上 cc 列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高，用到了 B 表上 cc 列的索引。
2：
select * from B where cc in (select cc from A)效率高，用到了 B 表上 cc 列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)效率低，用到了 A 表上 cc 列的索引。
⑨避免在索引列上做如下操作：
◆避免在索引字段上使用，!=
◆避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
◆避免在索引列上出现数据类型转换（比如某字段是 String 类型，参数传入时是 int 类型）
当在索引列上使用如上操作时，索引将会失效，造成全表扫描。
⑩复杂操作可以考虑适当拆成几步
有时候会有通过一个 SQL 语句来实现复杂业务的例子出现，为了实现复杂的业务，嵌套多级子查询。造成 SQL 性能问题。对于这种情况可以考虑拆分 SQL，通过多个 SQL 语句实现，或者把部分程序能完成的工作交给程序完成。
关于“常用 SQL 语句优化技巧有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
