MySQL中如何创建Key分区表

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本篇文章为大家展示了 MySQL 中如何创建 Key 分区表，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

按照 KEY 进行分区类似于按照 HASH 分区，除了 HASH 分区使用的用户定义的表达式，而 KEY 分区的 哈希函数是由 MySQL 服务器提供。MySQL 簇（Cluster）使用函数 MD5() 来实现 KEY 分区；
对于使用其他存储引擎的表，服务器使用其自己内部的 哈希函数，这些函数是基于与 PASSWORD() 一样的运算法则。
Key 分区与 Hash 分区很相似，只是 Hash 函数不同，定义时把 Hash 关键字替换成 Key 即可，同样 Key 分区也有对应与线性 Hash 的线性 Key 分区方法。

语法为 PARTITION BY LINEAR KEY(列名)

创建 key 分区表举例如下:

mysql CREATE TABLE `dsf_data` (
    –   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    –   `SH` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 税号 ,
    –   `KPJH` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 开票机号 ,
    –   `ZFJH` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 主分机号 ,
    –   `MONTH` varchar(10) DEFAULT NULL,
    –   `STATUS` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 解析状态标识 ,
    –   `CREATE_TIME` datetime DEFAULT NULL COMMENT 插入时间 ,
    –   `UPDATE_TIME` datetime DEFAULT NULL COMMENT 更新时间 ,
    –   `FP_DATA` mediumtext COMMENT 发票数据 ,
    –   PRIMARY KEY (`id`,`SH`),
    –   KEY `index_sh` (`SH`)
    – ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1173560 DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY LINEAR KEY (SH) PARTITIONS 8;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

备注：如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来，因此上一步必须有两个主键 PRIMARY KEY (`id`,`SH`) 存在。

插入数据：
mysql insert into dsf_data select * from test.fp_data;
Query OK, 202632 rows affected, 1 warning (18.96 sec)
Records: 202632  Duplicates: 0  Warnings: 1

mysql explain partitions select sh from dsf_data;  – 全表扫描共访问了 8 个分区 (p0–p7)
+—-+————-+———-+————————-+——-+—————+———-+———+——+——+————-+
| id | select_type | table    | partitions              | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra       |
+—-+————-+———-+————————-+——-+—————+———-+———+——+——+————-+
|  1 | SIMPLE      | dsf_data | p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7 | index | NULL          | index_sh | 98      | NULL |    8 | Using index |
+—-+————-+———-+————————-+——-+—————+———-+———+——+——+————-+
1 row in set (0.00 sec)

mysql explain partitions select sh from dsf_data where sh= 130202568907641  – 值被随机分到了 p0 分区
+—-+————-+———-+————+——+—————+———-+———+——-+——+————————–+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra                    |
+—-+————-+———-+————+——+—————+———-+———+——-+——+————————–+
|  1 | SIMPLE      | dsf_data | p0         | ref  | index_sh      | index_sh | 98      | const |    1 | Using where; Using index |
+—-+————-+———-+————+——+—————+———-+———+——-+——+————————–+
1 row in set (0.00 sec)

mysql explain partitions select sh from dsf_data where sh= 440300683797687  – 值被随机分到了 p4 分区
+—-+————-+———-+————+——+—————+———-+———+——-+——+————————–+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra                    |
+—-+————-+———-+————+——+—————+———-+———+——-+——+————————–+
|  1 | SIMPLE      | dsf_data | p4         | ref  | index_sh      | index_sh | 98      | const |    1 | Using where; Using index |
+—-+————-+———-+————+——+—————+———-+———+——-+——+————————–+
1 row in set (0.00 sec)

mysql explain partitions select sh from dsf_data where sh= 91500107784224861G  –sh 的值被随机分到了 p6 分区
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| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra                    |
+—-+————-+———-+————+——+—————+———-+———+——-+——+————————–+
|  1 | SIMPLE      | dsf_data | p6         | ref  | index_sh      | index_sh | 98      | const |  452 | Using where; Using index |
+—-+————-+———-+————+——+—————+———-+———+——-+——+————————–+
1 row in set (0.00 sec)

值被随机分到各个分区，说明分区表创建成功。

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