共计 3074 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
这篇文章将为大家详细讲解有关 MySQL 中 DML 语句的示例分析，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
DML 操作是指对数据库中表记录的操作，主要包括表记录的插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select），是开发人员日常使用最频繁的操作。
1. 插入(insert)
格式 1.
INSERT INTO emp(ename,hiredate,sal,deptno) VALUES(zzx1 , 2000-01-01 , 2000 ,1);格式 2.
INSERT INTO emp VALUES(lisa , 2003-02-01 , 3000 ,2);不用指定字段名称, 但是 value 值需与表字段严格对应.
格式 3.
INSERT INTO emp(ename,sal) VALUES(dony ,1000);对于含可空字段、非空但是含有默认值的字段、自增字段，可以不用在 INSERT 后的字段列表里面出现，VALUES 后面只写对应字段名称的 VALUE：
格式 4
在 MySQL 中，INSERT 语句还可以一次性插入多条记录：
INSERT INTO tablename(field1,field2,......fieldn)
VALUES
(record1_value1,record1_value2,......record1_valuen),
(record2_value1,record2_value2,......record2_valuen),
......
(recordn_value1,recordn_value2,......recordn_valuen);2. 更新(update)
格式 1
UPDATE emp SET sal=4000 WHERE ename= lisa格式 2
UPDATE t1,t2,...tn SET
t1.field1=expr1,
t2.field2=expr2,
tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION];同时更新多个表中的数据
3. 删除(delete)
格式 1
DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION];格式 2
DELETE t1,t2,...tn FROM t1,t2,...tn [WHERE CONDITION];注意：不管是单表还是多表，不加 where 条件将会把表的所有记录删除，所以操作时一定要小心。
4. 查询(select)
基本语法:
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION];1. 查询不重复的记录，可以用 distinct 关键字实现：
SELECT DISTINCT deptno FROM emp;2. 条件查询:
SELECT * FROM emp WHERE deptno=1;其中，where 后面的条件除“=”外，还可以使用、、=、=、!= 等比较运算符；
多个条件之间还可以使用 or、and 等逻辑运算符进行多条件联合查询
3. 排序和限制:
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC], field2 [DESC|ASC],...fieldn [DESC|ASC]];其中，DESC 和 ASC 是排序关键字，
DESC 表示按照字段进行降序排列（上大 - 下小），
ASC 则表示升序排列（上小 - 下大），
如果不写此关键字默认是升序排列。
ORDER BY 后面可以跟多个不同的排列字段，并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。
如果排序字段的值一样，则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序，以此类推。如果只有一个排序字段，则这字段相同的记录将会无序排列。
SELECT ......[LIMIT offset_start,row_count];对于排序后的记录，如果希望只显示一部分，而不是全部，这时，就可以使用 LIMIT 关键字来实现.
LIMIT 经常和 ORDER BY 一起配合使用来进行记录的分页显示。
注意：limit 属于 MySQL 扩展 SQL92 后的语法，在其他数据库上并不能通用。
4. 聚合
很多情况下，我们需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数，这是就要用到 SQL 的集合操作。
SELECT [field1,field2,......fieldn] fun_name
FROM tablename
[WHERE where_contition]
[GROUP BY field1,field2,......fieldn
[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition];对其参数进行以下说明：
fun_name 表示要做的集合操作，也就是聚合函数，常用的有 sum（求和）、count(*)（记录数）、max（最大值）、min（最小值）。
GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在 group by 后面。
WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。
注意：having 和 where 的区别在于 having 是对聚合后的结果进行条件的过滤，而 where 是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用 where 先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用 having 进行再过滤。
5. 表连接
表连接分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是：
内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，
而外连接会选出其他不匹配的记录。我们常用的是内连接。
外连接有分为左连接和右连接，具体定义如下：
左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录
SELECT ename,deptname FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno;6. 子查询
某些情况，当我们查询的时候，需要的条件是另一个 SELECT 语句的结果，这个时候，就要用到子查询。
用于子查询的关键字主要包括 in、not in、=、!=、exists、not exists 等。
SELECT * FROM emp WHERE deptno IN(SELECT deptno FROM dept);注意：子查询和表连接之间的转换主要应用在两个方面：
MySQL 4.1 以前的版本不支持子查询，需要用表连接来实现子查询的功能
表连接在很多情况下用于优化子查询
7. 记录联合
我们经常会碰到这样的应用，将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来，这个时候，就需要用到 union 和 union all 关键字来实现这样的功能，具体语法如下：
SELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
......
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起，而 UNION 是将 UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT，去除重复记录后的结果。
关于“MySQL 中 DML 语句的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
