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这篇文章给大家分享的是有关 Mysql 数据迁徙方法工具的示例分析的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。
数据迁徙是每个后端都会遇到的工作之一,本文介绍了一些常见的数据迁徙方法与工具
mysqldump:数据结构不变的数据迁徙
导出数据
mysqldump -u root -p DATABASE_NAME table_name dump.sql
恢复数据
mysql -u root -p DATABESE_NAME dump.sql
或者连接 mysql 客户端
mysql source dump.sql
使用 pymysql 连接数据库
可以直接用用户名密码连接的数据库
class GeneralConnector:
def __init__(self, config, return_dic=False):
self.return_dic = return_dic
self.config = config
def __enter__(self):
self.conn = pymysql.connect(**self.config, port=3306)
if self.return_dic:
# 一行数据会变成一个字典
self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
else:
self.cursor = self.conn.cursor()
return self.cursor
def __exit__(self, *args):
self.cursor.close()
self.conn.commit()
self.conn.close()
使用:
# local_db = {
# user : root ,
# passwd : ,
# host : 127.0.0.1 ,
# db : local_db
# }
with GeneralConnector(const.local_db, return_dic=True) as cursor:
cursor.execute(SELECT `col1`, `col2` FROM test;)
return cursor.fetchall()
连接处于需要 SSH 连接的服务器的数据库
class SSHConnector:
def __init__(self, server, config, return_dic=False):
self.return_dic=return_dic
self.server = server
self.config = config
def __enter__(self):
self.conn = pymysql.connect(**self.config, port=self.server.local_bind_port)
if self.return_dic:
# 一行数据会变成一个字典
self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
else:
self.cursor = self.conn.cursor()
return self.cursor
def __exit__(self, *args):
self.cursor.close()
self.conn.commit()
self.conn.close()
使用:
# SERVER = SSHTunnelForwarder(# (remote_host, ssh_port),
# ssh_username=USERNAME,
# ssh_pkey=SSH_KEY,
# ssh_private_key_password=SSH_KEY_PASSWD,
# remote_bind_address=(127.0.0.1 , 3306) # mysql 服务位置
# )
# server_db = {
# user : root ,
# passwd : ,
# host : 127.0.0.1 ,
# db : server_db
# }
# 创建一个隧道将服务端的 mysql 绑定到本地 3306 端口
with const.SERVER as server:
with SSHConnector(server, const.server_db) as cursor:
cursor.execute(show tables;)
data = cursor.fetchall()
print(data)
cursor 的各种操作
1.cursor.execute(sql_statement)
执行一条 sql 语句
2.cursor.fetchall()
获取 cursor 的所有结果,常跟在 select 语句后使用
3.cursor.fetchone()
获取 cursor 的第一条结果
4.cursor.lastrowid
最后一条数据的 id
5.cursor.executemany(insert_statement, data_list)
批量插入一批数据,如
with const.SERVER as server:
with connector.Connector(server, const.db_1) as cursor:
cursor.execute(select * from preference)
preferences = cursor.fetchall()
with connector.Connector(server, const.db_2) as cursor:
cursor.executemany(insert into preference (`id`,`theme`,`user_id`) values (%s,%s,%s) ,preferences)
从 cursor 获取 list 类型的结果
cursor.execute(SELECT `name` FROM user;)
直接使用 fetchall(),只能得到 tuple 包裹的数据
cursor.fetchall()
# ((Jack ,), (Ben))
现在希望得到一个 list 结果集,做到像 Django 中 flat=True 那样的效果
有两种方法
列表解析式 (list comprehension)
name_list = [x[0] for x in cursor.fetchall()]
这个方法的缺点在于会先使用 fetchall() 将结果集读到内存,再做列表转换,并不高效。
itertools 工具
name_list = list(itertools.chain.from_iterable(cursor))
推荐使用这个方式,第一它不会将所有结果 fetch 到内存中,第二使用 itertools 生成列表比列表解析式要快
如何在数据迁徙中使用 Django 的 model
需要拷贝 Django 的 settings 文件,删掉不需要的配置,并设置好迁徙目标数据库
需要拷贝用到此 model 的文件
需要在 settings.INSTALLED_APPS 中引入 models.py 文件所在的目录
在迁徙脚本头部启动 Django
import os
import django
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
os.environ.setdefault(DJANGO_SETTINGS_MODULE , translate.settings)
django.setup()
通过 SSH 隧道的本地转发实现 Django 连接远程数据库
创建一个 ssh 隧道,将远程数据库映射到本地端口
ssh -L local_port:localhost: remote mysql port username @ remote host
ssh 连接进行时,可以通过访问本地端口来访问远程数据库
在 Django 的 settings 中配置数据库
DATABASES = {
default : {
ENGINE : django.db.backends.mysql ,
NAME : db_name,
USER : remote_mysql_user, # 远程数据库账号密码
PASSWORD : remote_mysql_password,
HOST : localhost ,
PORT : local_port, # 远程数据库映射到本地的端口
OPTIONS : {init_command : SET default_storage_engine=INNODB;}
}
}
至此,在使用 Django 的 model 时,将通过 ssh 隧道访问远程数据库
注意事项
事先了解迁徙数据量,并且取 5%~10% 的数据测试迁徙速度
由测试数据预估总迁徙用时,如果总迁徙用时大于一小时,一定要把迁徙脚本放到服务器运行,这样迁徙过程不易中断,且服务器性能远比个人电脑更优
尽量使用批量插入减少写数据库的次数,使用 cursor.executemany 或者 Django 的 bulk_create
迁徙过程要写好 log,这样能够知道数据迁徙到了哪一步,如意外终端也能找到断点继续运行
创建时间字段加上 auto_add_now 会自动记录数据的创建时间,在插入数据的时候对这个字段赋值无效
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