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这篇文章将为大家详细讲解有关 MySQL 中 Sending data 查询慢怎么办，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
一、事故现场
SELECT og.goods_barcode, og.color_id, og.size_id, SUM(og.goods_number) AS sold_number FROM order o
LEFT JOIN order_goods og ON o.order_id = og.order_id WHERE o.is_send = 0 AND o.shipping_status = 0
AND o.create_time 2017-10-10 00:00:00 AND o.ck_id = 1 AND og.goods_id = 13421 AND o.is_separate = 1 AND o.order_status IN (0, 1) AND og.is_separate = 1
GROUP BY og.color_id, og.size_id上面的这条语句是一个联表分组查询语句。
执行结果：
我们可以看到，这条语句用了 1.300 秒, 而 Sending data 就用了 1.28 秒，占用了将近 99% 的时间，所以，我们对这个进行优化。
怎么优化呢？
二、SQL 语句分析三板斧
1、explain 分析
对上边的语句进行 explain 分析：
explain SELECT og.goods_barcode, og.color_id, og.size_id, SUM(og.goods_number) AS sold_number FROM order o
LEFT JOIN order_goods og ON o.order_id = og.order_id WHERE o.is_send = 0 AND o.shipping_status = 0
AND o.create_time 2017-10-10 00:00:00 AND o.ck_id = 1 AND og.goods_id = 13421 AND o.is_separate = 1 AND o.order_status IN (0, 1) AND og.is_separate = 1
GROUP BY og.color_id, og.size_id
执行结果：
通过 explain, 我们可以看到上边的语句，有用到索引 key。
2、show processlist
explain 看不出问题，那到底慢在哪里呢？
于是想到了使用 show processlist 查看 sql 语句执行状态，查询结果如下：
发现很长一段时间，查询都处在“Sending data”状态
查询一下“Sending data”状态的含义，原来这个状态的名称很具有误导性，所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据，而是包括“收集 + 发送 数据”。
这里的关键是为什么要收集数据，原因在于：mysql 使用“索引”完成查询结束后，mysql 得到了一堆的行 id，如果有的列并不在索引中，mysql 需要重新到“数据行”上将需要返回的数据读取出来返回个客户端。
3、show profile
为了进一步验证查询的时间分布，于是使用了 show profile 命令来查看详细的时间分布
首先打开配置：set profiling=on;
执行完查询后，使用 show profiles 查看 query id;
使用 show profile for query query_id 查看详细信息;
三、排查优化
1. 排查对比
经过以上步骤，已经确定查询慢是因为大量的时间耗费在了 Sending data 状态上，结合 Sending data 的定义，将目标聚焦在查询语句的返回列上面
经过一 一排查，最后定为到一个 description 的列上，这个列的设计为：descriptionvarchar(8000) DEFAULT NULL COMMENT 游戏描述 ,
于是采取了对比的方法，看看“不返回 description 的结果”如何。show profile 的结果如下：
【解决方法】
找到了问题的根本原因，解决方法也就不难了。有几种方法：
1）查询时去掉 description 的查询，但这受限于业务的实现，可能需要业务做较大调整
2）表结构优化，将 descripion 拆分到另外的表，这个改动较大，需要已有业务配合修改，且如果业务还是要继续查询这个 description 的信息，则优化后的性能也不会有很大提升。
关于“MySQL 中 Sending data 查询慢怎么办”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
