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这篇文章主要介绍 SQL 查询语句执行顺序的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
SQL 查询语句执行顺序如下：
(7) SELECT
(8) DISTINCT select_list
(1) FROM left_table
(3) join_type JOIN right_table
(2) ON join_condition
(4) WHERE where_condition
(5) GROUP BY group_by_list
(6) HAVING having_condition
(9) ORDER BY order_by_condition
(10) LIMIT limit_number前期准备工作
1、新建一个测试数据库
create database testData;2、创建测试表, 并插入数据如下：
用户表
订单表
准备 SQL 逻辑查询测试语句
SELECT a.user_id,COUNT(b.order_id) as total_orders
FROM user as a
LEFT JOIN orders as b
ON a.user_id = b.user_id
WHERE a.city = beijing
GROUP BY a.user_id
HAVING COUNT(b.order_id) 2
ORDER BY total_orders desc使用上述 SQL 查询语句来获得来自北京，并且订单数少于 2 的客户;
在这些 SQL 语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存 SQL 语句的执行结果
一、执行 FROM 语句
第一步，执行 FROM 语句。我们首先需要知道最开始从哪个表开始的，这就是 FROM 告诉我们的。现在有了 left_table 和 right_table 两个表，我们到底从哪个表开始，还是从两个表进行某种联系以后再开始呢？它们之间如何产生联系呢？——笛卡尔积
经过 FROM 语句对两个表执行笛卡尔积，会得到一个虚拟表，VT1（vitual table 1），内容如下：
总共有 28（user 的记录条数 * orders 的记录条数）条记录。这就是 VT1 的结果，接下来的操作就在 VT1 的基础上进行
二、执行 ON 过滤
执行完笛卡尔积以后，接着就进行 ON a.user_id = b.user_id 条件过滤，根据 ON 中指定的条件，去掉那些不符合条件的数据, 得到 VT2 如下：
select * from user as a inner JOIN orders as b ON a.user_id = b.user_id;三、添加外部行
这一步只有在连接类型为 OUTER JOIN 时才发生，如 LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN。在大多数的时候，我们都是会省略掉 OUTER 关键字的，但 OUTER 表示的就是外部行的概念。
LEFT OUTER JOIN 把左表记为保留表：即左表的数据会被全部查询出来，若右表中无对应数据，会用 NULL 来填充：
RIGHT OUTER JOIN 把右表记为保留表：即右表的数据会被全部查询出来，若左表中无对应数据，则用 NULL 补充；
FULL OUTER JOIN 把左右表都作为保留表，但在 Mysql 中不支持全连接，可以通过以下方式实现全连接：
由于我在准备的测试 SQL 查询逻辑语句中使用的是 LEFT JOIN，得到的 VT3 表如下：
四、执行 where 条件过滤
对添加了外部行的数据进行 where 条件过滤，只有符合 where_condition 条件的记录会被筛选出来，执行 WHERE a.city = beijing 得到 VT4 如下：
但是在使用 WHERE 子句时，需要注意以下两点：
1、由于数据还没有分组，因此现在还不能在 where 过滤条件中使用 where_condition=MIN(col) 这类对分组统计的过滤；
2、由于还没有进行列的选取操作，因此在 select 中使用列的别名也是不被允许的，如：select city as c from table1 wherec= beijing 是不允许的
五、执行 group by 分组语句
GROU BY 子句主要是对使用 WHERE 子句得到的虚拟表进行分组操作，执行 GROUP BY a.user_id 得到 VT5 如下：
六、执行 having
HAVING 子句主要和 GROUP BY 子句配合使用，对分组得到 VT5 的数据进行条件过滤，执行 HAVING COUNT(b.order_id) 2，得到 VT6 如下：
七、select 列表
现在才会执行到 SELECT 子句，不要以为 SELECT 子句被写在第一行，就是第一个被执行的。
我们执行测试语句中的 SELECT a.user_id,user_name,COUNT(b.order_id) as total_orders，从 VT6 中选择出我们需要的内容，得到 VT7 如下：
八、执行 distinct 去重复数据
如果在查询中指定了 DISTINCT 子句，则会创建一张内存临时表（如果内存放不下，就需要存放在硬盘了）。这张临时表的表结构和上一步产生的虚拟表是一样的，不同的是对进行 DISTINCT 操作的列增加了一个唯一索引，以此来除重复数据。测试 SQL 中没有 DISTINCT 字句，所以不会执行
九、执行 order by 字句
对虚拟表 VT7 中的内容按照指定的列进行排序，然后返回一个新的虚拟表，我们执行测试 SQL 语句中的 ORDER BY total_orders DESC，得到结果如下：
DESC 倒序排序，ASC 升序排序
十、执行 limit 字句
LIMIT 子句从上一步得到的虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据，常用来做分页；
MySQL 数据库的 LIMIT 支持如下形式的选择：limit n,m
表示从第 n 条记录开始选择 m 条记录。对于小数据，使用 LIMIT 子句没有任何问题，当数据量非常大的时候，使用 LIMIT n, m 是非常低效的。因为 LIMIT 的机制是每次都是从头开始扫描，如果需要从第 60 万行开始，读取 3 条数据，就需要先扫描定位到 60 万行，然后再进行读取，而扫描的过程是一个非常低效的过程。
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