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这篇文章将为大家详细讲解有关如何实现 88 秒插入 1000 万条数据到 MySQL 数据库表，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
我用到的数据库为，mysql 数据库 5.7 版本的
首先自己准备好数据库表
其实我在插入 1000 万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入 100 万条数据时候报错，控制台的信息如下：
com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet variable.
出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet 这个配置没配置足够大，因为默认的为 4M 的，后来我调为 100M 就没报错了
set global max_allowed_packet = 100*1024*1024*记住，设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值
show VARIABLES like %max_allowed_packet%代码如下：
package insert;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;
public class InsertTest { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
final String url = jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher ;
final String name = com.mysql.jdbc.Driver ;
final String user = root ;
final String password = 123456 ;
Connection conn = null ;
Class.forName(name); // 指定连接类型
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); // 获取连接
if (conn!= null ) { System.out.println( 获取连接成功 );
insert(conn);
} else { System.out.println( 获取连接失败 );
}
}
public static void insert(Connection conn) {
// 开始时间
Long begin = new Date().getTime();
// sql 前缀
String prefix = INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES ;
try {
// 保存 sql 后缀
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit( false );
// 比起 st，pst 会更好些
PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement( ); // 准备执行语句
// 外层循环，总提交事务次数
for ( int i = 1 ; i = 100 ; i++) { suffix = new StringBuffer();
// 第 j 次提交步长
for ( int j = 1 ; j = 100000 ; j++) {
// 构建 SQL 后缀
suffix.append( ( + uutil.UUIDUtil.getUUID()+ , +i*j+ , 123456 + , 男 + , 教师 + , www.bbk.com + , XX 大学 + , + 2016-08-12 14:43:26 + , 备注 + ), );
}
// 构建完整 SQL
String sql = prefix + suffix.substring( 0 , suffix.length() - 1 );
// 添加执行 SQL
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix = new StringBuffer();
}
// 头等连接
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) { e.printStackTrace();
}
// 结束时间
Long end = new Date().getTime();
// 耗时
System.out.println( 1000 万条数据插入花费时间 : + (end - begin) / 1000 + s );
System.out.println( 插入完成 );
}
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正文完
