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丸趣 TV 小编给大家分享一下 MySQL 快速对比数据技巧的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
在 MySQL 运维中，研发同事想对比下两个不同实例上的数据并找出差异，除主键外还需要对比每一个字段，如何做呢？
第一种方案，写程序将两个实例上的每一行数据取出来进行对比，理论可行，但是对比时间较长。
第二种方案，对每一行数据所有字段合并起来，取 checksum 值，再按照 checksum 值对比，看着可行，尝试下。
首先要合并所有字段的值，选用 MySQL 提供的 CONCAT 函数，如果 CONCAT 函数中包含 NULL 值，会导致最终结果为 NULL，因此需要使用 IFNULL 函数来替换 NULL 值，如:
CONCAT(IFNULL(C1,),IFNULL(C2,))加入表有很多行，手动拼个脚本比较累，别急，可以使用 information_schema.COLUMNS 来处理：
## 获取列名的拼接串
SELECT
GROUP_CONCAT(IFNULL( ,COLUMN_NAME, ,) )
FROM information_schema.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME= table_name假设我们有测试表：
CREATE TABLE t_test01
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
C1 INT,
C2 INT
)我们便可以拼接出下面的 SQL:
SELECT
MD5(CONCAT(IFNULL(id,),
IFNULL(c1,),
IFNULL(c2,),
)) AS md5_value
FROM t_test01在两个实例上执行下，然后把结果使用 beyond compare 对比下，就很容易找出不相同的行以及主键 ID
对于数据量较大的表，执行出来的结果集也很大，对比起来比较费劲，那就先尝试缩小结果集，可以将多行记录的 md5 值合并起来求 MD5 值，如果最后 MD5 值相同，则这些行相同，如果不同，则证明存在差异，再按照这些行进行逐行对比。
假设我们按照 1000 行一组来进行对比，如果需要将分组后的结果合并，需要使用 GROUP_CONCAT 函数，注意在 GROUP_CONCAT 函数中添加排序保证合并数据的顺序，SQL 如下：
SELECT
min(id) as min_id,
max(id) as max_id,
count(1) as row_count,
MD5(GROUP_CONCAT(
MD5(CONCAT(IFNULL(id,),
IFNULL(c1,),
IFNULL(c2,),
)) ORDER BY id
))AS md5_value
FROM t_test01
GROUP BY (id div 1000)执行结果为：
min_id max_id row_count md5_value
0 999 1000 7d49def23611f610849ef559677fec0c
1000 1999 1000 95d61931aa5d3b48f1e38b3550daee08
2000 2999 1000 b02612548fae8a4455418365b3ae611a
3000 3999 1000 fe798602ab9dd1c69b36a0da568b6dbb当差异数据较少时，即使需要对比上千万数据，我们可以轻松根据根据 min_id 和 max_id 来快速定位到哪 1000 条数据里存在差异，再进行逐行 MD5 值对比，最终找到差异行。
最终对比图：
PS:
在使用 GROUP_CONCAT 时，需要配置 MySQL 变量 group_concat_max_len，默认值为 1024，超出部分会被阶段。
看完了这篇文章，相信你对“MySQL 快速对比数据技巧的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢各位的阅读！
