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这篇文章给大家介绍 SqlServer 中怎么实现表单查询，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
SELECT 语句的元素
2.1 常规查询子句和逻辑处理顺序
对数据表进行检索查询时，查询语句一般包括 FROM,WHERE,GROUP BY,HAVING,SELECT,ORDER BY,TOP,OVER 等子句，请考虑如下例子的逻辑处理顺序。
USE TSQLFundamentals2008SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numordersFROM Sales.OrdersWHERE custid=71GROUP BY empid,YEAR(orderdate)HAVING COUNT(*) 1ORDER BY empid,orderyear如上代码，在 SQL 中逻辑处理顺序如下：
USE TSQLFundamentals2008FROM Sales.OrdersWHERE custid=71GROUP BY empid,YEAR(orderdate)HAVING COUNT(*) 1SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numordersORDER BY empid,orderyear逻辑处理顺序可归结为如下：
注释：
a. 在常规编程语言中，如 c ++,java，c# 等，程序按照“从上往下”的顺序一步一步地执行，然而在 SQL 中，SELECT 语句所处位置虽然在最开始，却不是在最先执行的;
b. 逻辑处理顺序的每一步返回的结果集均是紧接着该步语句的下一步语句要执行的结果集;
c.FROM 获取数据源(或者数据表)，WHERE 在 FROM 基础上过滤条件，GROUP BY 在 WHERE 的基础上按照至少一列对集合进行分组，HAVING 在 GROUP BY 基础上，对已经分组的集合进行过滤，SELECT 语句在 HAVING 基础上检索，ORDER BY 在 SELECT 基础上按照一定条件进行排序;
2.2 部分查询子句讲解
2.2.1 FROM 子句
a. 用数据库架构在限定代码中的对象名称，即使不用数据库架构限定，Sql Server 也会隐式解析它，代价更高，初次之外，如果对象名相同，没有架构限定，会产生歧义;
b.FROM * 性能比 FROM conum_name 性能低;
c.FROM 查询得到的结果集顺序是随机的;
2.2.2 WHERE 子句
a. 过滤 FROM 阶段返回的行;
b.WHERE 谓词或逻辑表达式;
c.WHERE 子句对查询性能有重要影响，在过滤表达式基础上，Sql Server 会计算使用什么索引来访问请求的数据;
d. 扫描整张表，返回所有可能的行，在客户端过滤，开销比较大，如产生大量的网络传输流量;
e.T-SQL 使用三值谓词逻辑（true,false,unknown）;
2.2.3 GROUP BY 子句
a.GROUP BY 阶段将上一阶段逻辑查询处理返回的行按“组”进行组合，每个组由在 GROUP BY 子句中指定的个元素决定;
b. 如果查询语句中涉及到分组，那么 GROUP BY 阶段之后测所有阶段（包括 HAVING、SELECT 以及 ORDER BY）的操作对象将是组，而不是单独的行。每个组最终表示为查询结果集中的一行;
c.GROUP BY 阶段之后处理的子句中指定的所有表达式务必保证为每个组只返回一个标量（单值）。以 GROUP BY 列表中的元素为基础的表达式满足这一要求，因为按照定义，在每个组中 GROUP BY 元素只唯一出现一次;
d. 聚合函数只为每个组返回一个值，所以一个元素如果不再 GROUP BY 列表中出现，就只能作为聚合函数（COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX）的输入。（注意：若有 GROUP BY 子句，聚合函数只操作具体的每组，而非所有组）;
e. 所有聚合函数都会忽略 NULL, 但 COUNT(*)除外;
f. 在聚合函数中，可以使用 distinct 来处理非重复数，如 count(distinct vary);
2.2.4 HAVING 子句
a.HAVING 子句用于指定对组进行过滤的谓词或逻辑表达式，这与 WHERE 阶段对单独的行进行过滤相对应;
b. 因为 HAVING 子句是在对行进行分组后处理的，所以可以在逻辑表达式中引用聚合函数，如 HAVING COUNT(*) 1，意味着 HAVING 阶段过滤器只保留包含多行的组;
2.2.5 SELECT 子句
a.SELECT 子句用于指定需要在查询返回的结果集中包含的属性(列);
b.SELECT 子句返回列的名称类型:
直接基于正在查询的表的各个列三种方式定义别名，推荐使用 AS。表达式 AS 别名；别名 = 表达式 (别名 等号 表达式)；表达式 别名 (表达式 空格 别名)没有名字的列
c. 在关系模型中，所有操作和关系都基于关系代数和关系 (集合) 中的结果，但在 SQL 中，情况略有不同，因 SELECT 查询并不保证返回一个真正的集合 (即，由唯一行组成的无序集合)。首先，SQL 不要求表必须符合集合条件。SQL 表可以没有键，行也不一定具有唯一性，在这些情况下表都不是集合，而是多集(multiset) 或包(bag)。但即使正在查询的表具有主键、也符合集合的条件，针对这个表的 SELECT 查询任然可能返回包含重复的结果。在描述 SELECT 查询的输出时，经常会使用结果集这个属于，不过，结果集并不一定非得严格满足数学意义上的集合条件;
d.DISTINCT 约束，确保行的唯一性，删除重复的行;
e. 尽量不用 SELECT * 形式查询所有列，而尽量用列明;
2.2.6 ORDER BY
a. 理解 SQL 最重要的一点就是要明白表不保证是有序的，因为表是为了代表一个集合（如果有重复项，则是多集），而集合是无序的。这意味着，如果在查询表时不指定一个 ORDER BY 子句，那么虽然查询可以返回一个结果表，但 SQL Server 可以自由地按任意顺序对结果张的行进行排序;
b. 在 ORDRTB BY 中使用 ASC 代表升序，DESC 代表降序，默认情况是升序;
c. 带有 ORDER BY 子句的查询会生成一种 ANSI 称之为游标 (cursor) 的结果(一种非关系结果，其中的行具有固定的顺序)。在 SQL 中的某些语言元素和运算预期只对查询的表结果进行处理，而不能处理游标，如表表达式和集合运算;
3 问题答案
Q1:KEY
-- 方法 1select distinct studentName from StudentScoreswhere studentName not in (select distinct studentName from StudentScores where courseGrades =80)-- 方法 2select studentName from StudentScores group by studentName having min(courseGrades) 80Q2:KEY
DELETE DEMO_DELTE WHERE ID NOT IN( SELECT min(ID) FROM DEMO_DELTE_2 GROUP BY xuehao,XM,kcbh,kcmc,fs)Q3:KEY
SELECT team1.TeamName,team2.TeamName FROM Team team1,Team team2 WHERE team1.TeamName team2.TeamName关于 SqlServer 中怎么实现表单查询就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
