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这篇文章将为大家详细讲解有关 Sql Server 中非聚集索引的作用是什么，文章内容质量较高，因此丸趣 TV 小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
一：现象
先让我们一睹非聚集索引的真容，看看到底在执行计划看来是个什么玩意。。。我这里有个 product 表，里面灌了 8w 多数据，然后在 Name 列上建立
一个非聚集索引，就像下图一样：
从上图中看到了两个好玩的东西，一个就是我想看到的“索引查找[nonclustered]”，这个大家很熟悉，也是这篇要说的，然后我们还看到了一个“RID 查找”，乍一看这是什么鸡巴玩意。。。非聚集索引跟它扯上什么关系了？？？
二：什么是 RID
通过前面几篇，我想大家都知道了数据页中的记录是如何寻找的？秘密就是通过 slot 槽位中的偏移量决定的，那问题来了，如果上升到数据页层面，我只需要（pageID：slotID）就可以找到记录了，对不对？那如果我上升了文件层面，那是不是只需要知道（fileID:pageID:slotID)就可以找到数据页中的记录了？其实这里的 RID 就是站在文件的高度通过 (fileID:pageID:slotID) 找到表记录的。。。既 RID=RowID=(fileID:pageID:slotID)，如果你非要眼见实的话，在 sq 中 l 还真提供了这么个函数（sys.fn_PhysLocFormatter(%%physloc%%)），我们看下图：
看了上面的图，是不是很兴奋，一目了然，比如 productID=18088 这条记录，然来是在 1 号文件，34941 号数据页，0 号槽位上，productID=18089 是在 1 号槽位上，好了，当你知道 RID 是个什么东西的时候，我想你已经离彻底理解非聚集索引不远啦。。。
三：非聚集索引
有一点我们肯定知道，就是非聚集索引是可以加速查找的，要是跟表扫描那样的龟速，那也就失去了索引的目的，既然能加速，是因为它和聚集索引一样，在底层都玩起了 B 树，首先我们插入一些样例数据。
DROP TABLE dbo.PersonCREATE TABLE Person(ID INT IDENTITY,NAME CHAR(900))CREATE INDEX idx_Person_Name ON dbo.Person(Name)DECLARE @ch AS INT=97WHILE @ch =122BEGIN INSERT INTO dbo.Person VALUES(REPLICATE(CHAR(@ch),5)) SET @ch=@ch+1END上面的 sql，我故意在 Name 列设置为 900 个 char，这也是索引的上限值，这样的话，我 DBCC 就可以导出很多数据页和索引页了。
可以看到，当我 dbcc ind 的时候，发现 Person 表中已经有 4 个数据页，5 个索引页，其中 151 号数据页是表跟踪页，174 号为索引跟踪页，这也就说明当我建立索引后，引擎给我们分配了专门的索引页来存放我们建立的 Name 索引，那下一步就是我们来看看这些索引中都存放着什么，这也是我非常关心的，接下来我导出 173 号索引页。
复制代码 代码如下:
DBCC PAGE(Ctrip,1,173,1)
Slot 0, Offset 0x60, Length 912, DumpStyle BYTERecord Type = INDEX_RECORD Record Attributes = NULL_BITMAP Record Size = 912Memory Dump @0x000000000EF1C0600000000000000000: 16616161 61612020 20202020 20202020 †.aaaaa 0000000000000010: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000020: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000030: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000040: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000050: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000060: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000070: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000080: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000090: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000000A0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000000B0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000000C0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000000D0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000000E0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000000F0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000100: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000110: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000120: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000130: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000140: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000150: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000160: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000170: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000180: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000190: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000001A0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000001B0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000001C0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000001D0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000001E0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000001F0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000200: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000210: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000220: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000230: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000240: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000250: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000260: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000270: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000280: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000290: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000002A0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000002B0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000002C0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000002D0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000002E0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 00000000000002F0: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000300: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000310: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000320: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000330: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000340: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000350: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000360: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000370: 20202020 20202020 20202020 20202020 † 0000000000000380: 20202020 20940000 00010000 00020000 † ...........复制代码 代码如下:
Row – Offset 7 (0x7) – 6480 (0x1950) 6 (0x6) – 5568 (0x15c0) 5 (0x5) – 4656 (0x1230) 4 (0x4) – 3744 (0xea0) 3 (0x3) – 2832 (0xb10) 2 (0x2) – 1920 (0x780) 1 (0x1) – 1008 (0x3f0) 0 (0x0) – 96 (0x60)
从上面至少可以发现三个有趣的现象：
1 :173 号索引页中 slot0 和 slot1 槽位指向记录的内容已经有序了，比如：aaaaa，bbbbb。。。。这样。。。。原来非聚集索引也是有序呀。。。
2 :6161616161 就是 16 进制的 aaaaa。
9400000001000000：这几个数字非常重要，因为是 16 进制表示，所以 2 位 16 进制表示一个字节，所以可以这么解释，前面 4 个字节表示
pageID，中间 2 个字节表示 fileID，后面 2 个字节表示 slot，看到这里你是不是想起了 RID。。。因为 RID 就是这三样的组合。。。原来非聚集索
引的记录存放的就是“key+RowID”呀。。。。
3 : 通过最后的槽位列表，可以得知 173 号索引页上存放着 8 条索引记录。
关于 Sql Server 中非聚集索引的作用是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
