SQLSERVER中怎么实现分页查询

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SQLSERVER 中怎么实现分页查询，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面丸趣 TV 小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

第一种方案、最简单、普通的方法：复制代码 代码如下:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC

平均查询 100 次所需时间：45s 

第二种方案：复制代码 代码如下:
SELECT * FROM (SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC

平均查询 100 次所需时间：138S 

第三种方案：复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1, (SELECT TOP 30 ID FROM ( SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询 100 次所需时间：21S 

第四种方案：复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in (SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询 100 次所需时间：20S 

第五种方案：复制代码 代码如下:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n 50000 ORDER BY w2.n ASC

平均查询 100 次所需时间：15S 

查询第 1000-1030 条记录  

第一种方案：复制代码 代码如下:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC

平均查询 100 次所需时间：80s 

第二种方案：复制代码 代码如下:
SELECT * FROM (SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC ) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC

平均查询 100 次所需时间：30S 

第三种方案：复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1, (SELECT TOP 30 ID FROM ( SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询 100 次所需时间：12S 

第四种方案：复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in (SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询 100 次所需时间：13S 

第五种方案：复制代码 代码如下:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n 1000 ORDER BY w2.n ASC

平均查询 100 次所需时间：14S 由此可见在查询页数靠前时，效率 3 4 5 2 1，页码靠后时 5 4 3 1 2，再根据用户习惯，一般用户的检索只看最前面几页，因此选择 3 4 5 方案均可，若综合考虑方案 5 是最好的选择，但是要注意 SQL2000 不支持 row_number() 函数，由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试，有兴趣的可以仔细研究下。以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程：复制代码 代码如下:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N [dbo].[sys_Page_v2] ) and OBJECTPROPERTY(id, N IsProcedure) = 1) drop procedure [dbo].[sys_Page_v2] GO CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2] @PCount int output, – 总页数输出 @RCount int output, – 总记录数输出 @sys_Table nvarchar(100), – 查询表名 @sys_Key varchar(50), – 主键 @sys_Fields nvarchar(500), – 查询字段 @sys_Where nvarchar(3000), – 查询条件 @sys_Order nvarchar(100), – 排序字段 @sys_Begin int, – 开始位置 @sys_PageIndex int, – 当前页数 @sys_PageSize int – 页大小 AS SET NOCOUNT ON SET ANSI_WARNINGS ON IF @sys_PageSize 0 OR @sys_PageIndex 0 BEGIN RETURN END DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000) DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100) DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100) DECLARE @Sql NVARCHAR(4000) DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000) DECLARE @Top int if(@sys_Begin =0) set @sys_Begin=0 else set @sys_Begin=@sys_Begin-1 IF ISNULL(@sys_Where,) = SET @new_where1 = ELSE SET @new_where1 = WHERE + @sys_Where IF ISNULL(@sys_Order,) BEGIN SET @new_order1 = ORDER BY + Replace(@sys_Order, desc ,) SET @new_order1 = Replace(@new_order1, asc , desc) SET @new_order2 = ORDER BY + @sys_Order END ELSE BEGIN SET @new_order1 = ORDER BY ID DESC SET @new_order2 = ORDER BY ID ASC END SET @SqlCount = SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/ + CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+ ) FROM + @sys_Table + @new_where1 EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N @RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT , @RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT IF @sys_PageIndex CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) – 如果输入的当前页数大于实际总页数, 则把实际总页数赋值给当前页数 BEGIN SET @sys_PageIndex = CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) END set @sql = select + @sys_fields + from + @sys_Table + w1 + where + @sys_Key + in (+ select top + ltrim(str(@sys_PageSize)) + + @sys_Key + from + (+ select top + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + + @sys_Key + FROM + @sys_Table + @new_where1 + @new_order2 + ) w + @new_order1 + ) + @new_order2 print(@sql) Exec(@sql) GO

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