Mysql 中怎么优化insert性能

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本篇文章为大家展示了 Mysql 中怎么优化 insert 性能，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

Mysql 优化之加速 INSERT 插入一条记录花费的时间由以下几个因素决定，数字表示影响的比例：

连接：（3）

发送查询给服务器：（2）

解析查询：（2）

插入记录：（1* 记录大小）

插入索引：（1* 索引数量）

关闭：（1）

此处没有考虑初始化时打开数据表的开销，因为每次运行查询只会做这么一次。

如果是 B -tree 索引，随着索引数量的增加，插入记录的速度以 logN 的比例下降。

可以用以下几种方法来提高插入速度：

如果要在同一个客户端在同一时间内插入很多记录，可以使用 INSERT 语句附带有多个 values 值。这种做法比使用单一值的 INSERT 语句快多了（在一些情况下比较快）。如果是往一个非空数据表增加记录，可以调整变量 bulk_insert_buffer_size 的值使其更快。

如果要从不用的客户端插入大量记录，使用 INSERT DELAYED 语句也可以提高速度。

对应 MyISAM，可以在 SELECT 语句正在运行时插入记录，只要这时候没有正在删除记录。

想要将一个文本文件加载到数据表中，可以使用 LOAD DATA INFILE。这通常是使用大量 INSERT 语句的 20 倍。

通过一些额外工作，就可以让 LOAD DATA INFILE 在数据表有大量索引的情况下运行更快。步骤如下：

用 create table 随表建一个表

执行 FLUSH TABLES 语句或 admin flush-tables 命令

执行 myisamchk ndash;keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name 命令，删除数据表所有索引。

执行 LOAD DATA INFILE，数据插入到表中，由于无需更新表索引，因此这将非常快。

如果将来只是读取该表，运行 myisampack 让数据表更小。

运行 myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name 重建索引。创建的索引树在写入磁盘前先保存在内存中，这省去了磁盘磁盘搜索，因此速度快很多。重建后的索引树分布非常均衡。

执行 FLUSH TABLES 语句或 mysqladmin flush-tables 命令

注意，在 Mysql 4.0 起，可以运行 ALTER TABLE tbl_name DISABLE KEYS 来代替 myisamchk ndash;keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name. 运行 ALTER TABLE tbl_name ENABLE KEYS 代替 myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name. 这么做就可以省去 FLUSH TABLES 步骤。

可以在锁表后，一起执行几个语句来加速 INSERT 操作：

LOCK TABLES a WRITE;

INSERT INTO a VALUES(1,23),(2,23);

INSERT INTO a VALUES(8,7);

UNLOCK TABLES;

这对性能提高的好处在于：直到所有的 INSERT 语句都完成之后，索引缓存一次性刷新到磁盘中。通常情况下，有多少次 INSERT 语句就会有多少次索引缓存刷新到磁盘中的开销。如果能在一个语句中一次性插入多个值的话，显然锁表操作也没有必要了。对于事务表而言，用 BEGIN/COMMIT 代替 LOCK TABLES 来提高速度。锁表也会降低多次连接测试的总时间，尽管每个独立连接为了等待锁的最大等待时间也会增加。

Connection 1 does 1000 inserts

Connection 2,3 and 4 do 1 insert

Connection 5 does 1000 inserts

如果没有锁表，则连接 2，3，4 会在 1，5 之前完成。如果锁表了，则连接 2，3，4 可能在 1，5 之后才能完成，但总时间可能只需要 40%。Mysql 的 INSERT、UPDATE、DELETE 操作都非常快，不过在一个语句中如果超过 5 个插入或者更新时最好加锁以得到更好的性能。如果要一次性做很多次插入，最好在每个循环的前后加上 LOCK TABLES 和 UNLOCK TABLES，从而让其他进程也能访问数据表；这么做性能依然不错。INSERT 总比 LOAD DATA INFILE 插入数据慢，因为二者实现策略有分明的不同。

想要 MyISAM 表更快，在 LOAD DATA INFILE 和 INSERT 时都可以增加系统变量 key_buffer_size 的值。