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这篇文章给大家介绍 SQL Server 中有哪些常见数据类型，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
一、整数数据类型
整数数据类型是最常用的数据类型之一。
1、INT（INTEGER）
INT（或 INTEGER）数据类型存储从 - 2 的 31 次方（-2，147，483，648）到 2 的 31 次方 -1（2，147，483，647）之间的所有正负整数。
每个 INT 类型的数据按 4 个字节存储，其中 1 位表示整数值的正负号，其它 31 位表示整数值的长度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 数据类型存储从 - 2 的 15 次方（-32，768）到 2 的 15 次方 -1（32，767）之间的所有正负整数。
每个 SMALLINT 类型的数据占用 2 个字节的存储空间，其中 1 位表示整数值的正负号，其它 15 位表示整数值的长度和大小。
3、TINYINT
TINYINT 数据类型存储从 0 到 255 之间的所有正整数。每个 TINYINT 类型的数据占用 1 个字节的存储空间。
4、BIGINT
BIGINT 数据类型存储从 -2^63（-9，223，372，036，854，775，807）到 2^63-1（9，223，372，036，854，775，807）之间的所有正负整数。
每个 BIGINT 类型的数据占用 8 个字节的存储空间。
二、浮点数据类型
浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在 SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。
所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加 1，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。
如：对 3.14159265358979 分别进行 2 位和 12 位舍入，结果为 3.15 和 3.141592653590。
1、REAL 数据类型
REAL 数据类型可精确到第 7 位小数，其范围为从 -3.40E -38 到 3.40E +38。每个 REAL 类型的数据占用 4 个字节的存储空间。
2、FLOAT
FLOAT 数据类型可精确到第 15 位小数，其范围为从 -1.79E -308 到 1.79E +308。每个 FLOAT 类型的数据占用 8 个字节的存储空间。
FLOAT 数据类型可写为 FLOAT[n]的形式。n 指定 FLOAT 数据的精度。n 为 1 到 15 之间的整数值。当 n 取 1 到 7 时，实际上是定义了一个 REAL 类型的数据，系统用 4 个字节存储它；当 n 取 8 到 15 时，系统认为其是 FLOAT 类型，用 8 个字节存储它。
3、DECIMAL
DECIMAL 数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用 2 到 17 个字节来存储从 -10 的 38 次方 -1 到 10 的 38 次方 -1 之间的数值。
可将其写为 DECIMAL[p [s] ]的形式，p 和 s 确定了精确的比例和数位。其中 p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为 18；s 表示小数点后的位数，缺省值为 0。
例如：decimal（15 5），表示共有 15 位数，其中整数 10 位，小数 5。
4、NUMERIC
NUMERIC 数据类型与 DECIMAL 数据类型完全相同。注意：SQL Server 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为 28 位。但可以通过使用命令来执行 sqlserver.exe 程序以启动 SQL Server，可改变默认精度。
命令语法如下：
SQLSERVR[/D master_device_path][/P precisim_leve1]
例 4 -4: 用最大数据精度 38 启动 SQL Server
sqlservr /d c:\ Mssql2000\data\master.dat /p38
/* 在使用了 /P 参数后, 如果其后没有指定具体的精度数值, 则默认为 38 位./*
三、二进制数据类型
1、BINARY
BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为 BINARY（n），n 表示数据的长度，取值为 1 到 8000。
在使用时必须指定 BINARY 类型数据的大小，至少应为 1 个字节。BINARY 类型数据占用 n +4 个字节的存储空间。
在输入数据时必须在数据前加上字符“0X”作为二进制标识，如：要输入“abc”则应输入“0xabc”。
若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数，则会在起始符号“0X”后添加一个 0，如上述的“0xabc”会被系统自动变为“0x0abc”。
2、VARBINARY
VARBINARY 数据类型的定义形式为 VARBINARY（n）。它与 BINARY 类型相似，n 的取值也为 1 到 8000，若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。
不同的是 VARBINARY 数据类型具有变动长度的特性，因为 VARBINARY 数据类型的存储长度为实际数值长度 + 4 个字节。当 BINARY 数据类型允许 NULL 值时，将被视为 VARBINARY 数据类型。
一般情况下，由于 BINARY 数据类型长度固定，因此它比 VARBINARY 类型的处理速度快。
四、逻辑数据类型
BIT：BIT 数据类型占用 1 个字节的存储空间，其值为 0 或 1。如果输入 0 或 1 以外的值，将被视为 1。BIT 类型不能定义为 NULL 值（所谓 NULL 值是指空值或无意义的值）。
五、字符数据类型
字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号 或双引号”。
1 CHAR
CHAR 数据类型的定义形式为 CHAR[（n）。以 CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为 1 到 8000，
即可容纳 8000 个 ANSI 字符。若不指定 n 值，则系统默认值为 1。若输入数据的字符数小于 n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。
2、NCHAR
NCHAR 数据类型的定义形式为 NCHAR[（n）]。它与 CHAR 类型相似。不同的是 NCHAR 数据类型 n 的取值为 1 到 4000。因为 NCHAR 类型采用 UNICODE 标准字符集（CharacterSet）。
UNICODE 标准规定每个字符占用两个字节的存储空间，所以它比非 UNICODE 标准的数据类型多占用一倍的存储空间。使用 UNICODE 标准的好处是因其使用两个字节做存储单位，其一个存储单位的容纳量就大大增加了，可以将全世界的语言文字都囊括在内，在一个数据列中就可以同时出现中文、英文、法文、德文等，而不会出现编码冲突。
3、VARCHAR
VARCHAR 数据类型的定义形式为 VARCHARn）。它与 CHAR 类型相似，n 的取值也为 1 到 8000，若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR 数据类型具有变动长度的特性，因为 VARCHAR 数据类型的存储长度为实际数值长度，若输入数据的字符数小于 n，则系统不会在其后添加空格来填满设定好的空间。一般情况下，由于 CHAR 数据类型长度固定，因此它比 VARCHAR 类型的处理速度快。
4、NVARCHAR
NVARCHAR 数据类型的定义形式为 NVARCHAR[（n）]。它与 VARCHAR 类型相似。不同的是，NVARCHAR 数据类型采用 UNICODE 标准字符集（Character Set），n 的取值为 1 到 4000。
六、文本和图形数据类型
这类数据类型用于存储大量的字符或二进制数据。
1、TEXT
TEXT 数据类型用于存储大量文本数据，其容量理论上为 1 到 2 的 31 次方 -1（2，147，483，647）个字节，在实际应用时需要视硬盘的存储空间而定。
SQL Server 2000 以前的版本中，数据库中一个 TEXT 对象存储的实际上是一个指针，它指向一个个以 8KB（8192 个字节）为单位的数据页（Data Page）。
这些数据页是动态增加并被逻辑链接起来的。在 SQL Server 2000 中，则将 TEXT 和 IMAGE 类型的数据直接存放到表的数据行中，而不是存放到不同的数据页中。这就减少了用于存储 TEXT 和 IMA- GE 类型的空间，并相应减少了磁盘处理这类数据的 I /O 数量。
2、NTEXT
NTEXT 数据类型与 TEXT. 类型相似不同的, 是 NTEXT 类型采用 UNICODE 标准字符集 (Character Set), 因此其理论容量为 230-1(1, 073, 741, 823) 个字节。
3、IMAGE
IMAGE 数据类型用于存储大量的二进制数据 Binary Data。其理论容量为 2 的 31 次方 -1(2,147,483,647)个字节。其存储数据的模式与 TEXT 数据类型相同。
通常用来存储图形等 OLE Object Linking and Embedding，对象连接和嵌入）对象。在输入数据时同 BINARY 数据类型一样，必须在数据前加上字符“0X”作为二进制标识
七、日期和时间数据类型
1 DATETIME
DATETIME 数据类型用于存储日期和时间的结合体。它可以存储从公元 1753 年 1 月 1 日零时起到公元 9999 年 12 月 31 日 23 时 59 分 59 秒之间。
关于 SQL Server 中有哪些常见数据类型就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
