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这篇文章给大家介绍 MySQL 中出现死锁的原因有哪些，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
MySQL 死锁问题原因有哪些
1、MySQL 常用存储引擎的锁机制
MyISAM 和 MEMORY 采用表级锁(table-levellocking)
BDB 采用页面锁 (page-levellocking) 或表级锁，默认为页面锁
InnoDB 支持行级锁 (row-levellocking) 和表级锁, 默认为行级锁
2、各种锁特点
表级锁：开销小, 加锁快; 不会出现死锁; 锁定粒度大, 发生锁冲突的概率最高, 并发度最低
行级锁：开销大, 加锁慢; 会出现死锁; 锁定粒度最小, 发生锁冲突的概率最低, 并发度也最高
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间; 会出现死锁; 锁定粒度界于表锁和行锁之间, 并发度一般
3、各种锁的适用场景
表级锁更适合于以查询为主, 只有少量按索引条件更新数据的应用, 如 Web 应用
行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据, 同时又有并发查询的应用, 如一些在线事务处理系统
4、死锁
是指两个或两个以上的进程在执行过程中, 因争夺资源而造成的一种互相等待的现象, 若无外力作用, 它们都将无法推进下去。
表级锁不会产生死锁. 所以解决死锁主要还是针对于最常用的 InnoDB.
5、死锁举例分析
在 MySQL 中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条 sql 语句操作了主键索引，MySQL 就会锁定这条主键索引; 如果一条语句操作了非主键索引，MySQL 会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。
在 UPDATE、DELETE 操作时，MySQL 不仅锁定 WHERE 条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的 next-keylocking。
例如，一个表 db.tab_test，结构如下：
id：主键;
state：状态;
time：时间;
索引：idx_1(state,time)
出现死锁日志如下：
***(1)TRANSACTION:TRANSACTION0677833455,ACTIVE0sec,processno11393,OSthreadid278546startingindexreadmysqltablesinuse1,locked1LOCKWAIT3lockstruct(s),heapsize320MySQLthreadid83,queryid162348740dcnet03dcnetSearchingrowsforupdateupdatetab_testsetstate=1064,time=now()wherestate=1061andtime
原因分析：
当“updatetab_testsetstate=1064,time=now()wherestate=1061andtime
假设“updatetab_testsetstate=1067,time=now()whereidin(9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新 state 的值，所以还需要锁定 idx_1 的某些索引记录。
这样第一条语句锁定了 idx_1 的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待 idx_1 的记录，这样死锁就产生了。
MySQL 死锁问题怎么解决
拆分第一条 sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：
selectidfromtab_testwherestate=1061andtime
关于 MySQL 中出现死锁的原因有哪些就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
