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这篇文章主要为大家展示了“mongodb 中关于索引的知识有哪些”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让丸趣 TV 小编带领大家一起研究并学习一下“mongodb 中关于索引的知识有哪些”这篇文章吧。
我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是 CURD，通常我们又会花费 50% 的时间在 R 上面，因为 Read 操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃。
从算法上来说有 5 种经典的查找，具体的可以参见我的算法速成系列，这其中就包括我们今天所说的“索引查找”，如果大家对 mysql 比较了解的话，相信索引查找能给我们带来什么样的性能提升吧。
我们首先插入 10w 数据，上图说话：
一：性能分析函数（explain）
好了，数据已经插入成功，既然我们要做分析，肯定要有分析的工具，幸好 mongodb 中给我们提供了一个关键字叫做“explain，那么怎么用呢？
还是看图，注意，这里的 name 字段没有建立任何索引，这里我就查询一个“name10000”的姓名。
仔细看红色区域，有几个我们关心的 key。
cursor: 这里出现的是”BasicCursor , 什么意思呢，就是说这里的查找采用的是“表扫描”，也就是顺序查找，很悲催啊。
nscanned: 这里是 10w，也就是说数据库浏览了 10w 个文档，很恐怖吧，这样玩的话让人受不了啊。
n: 这里是 1，也就是最终返回了 1 个文档。
millis: 这个就是我们最最最 …. 关心的东西，总共耗时 114 毫秒。
二：建立索引（ensureIndex）
在 10w 条这么简单的集合中查找一个文档要 114 毫秒有一点点让人不能接收，好，那么我们该如何优化呢？mongodb 中给我们带来了索引查找，看看能不能让我们的查询一飞冲天 …..
这里我们使用了 ensureIndex 在 name 上建立了索引。”1“：表示按照 name 进行升序，”-1“：表示按照 name 进行降序。
我的神啊，再来看看这些敏感信息。
cursor: 这里出现的是”BtreeCursor，这么牛 X，mongodb 采用 B 树的结构来存放索引，索引名为后面的“name_1。
nscanned: 数据库只浏览了一个文档就 OK 了。
n: 直接定位返回。
millis: 看看这个时间真的不敢相信，秒秒杀。
通过这个例子相信大家对索引也有了感官方面的认识了吧。
三：唯一索引
和 sqlserver 一样都可以建立唯一索引，重复的键值自然就不能插入，在 mongodb 中的使用方法是：
db.person.ensureIndex({name :1},{unique :true})四：组合索引
有时候我们的查询不是单条件的，可能是多条件，比如查找出生在‘1989-3-2 名字叫‘jack 的同学，那么我们可以建立“姓名”和 生日“的联合索引来加速查询。
看到上图，大家或者也知道 name 跟 birthday 的不同，建立的索引也不同，升序和降序的顺序不同都会产生不同的索引，那么我们可以用 getindexes 来查看下 person 集合中到底生成了那些索引。
此时我们肯定很好奇，到底查询优化器会使用哪个查询作为操作，呵呵，还是看看效果图：
看完上图我们要相信查询优化器，它给我们做出的选择往往是最优的，因为我们做查询时，查询优化器会使用我们建立的这些索引来创建查询方案，如果某一个先执行完则其他查询方案被 close 掉，这种方案会被 mongodb 保存起来，当然如果非要用自己指定的查询方案，这也是可以的，在 mongodb 中给我们提供了 hint 方法让我们可以暴力执行。
五：删除索引
可能随着业务需求的变化，原先建立的索引可能没有存在的必要了，可能有的人想说没必要就没必要呗，但是请记住，索引会降低 CUD 这三种操作的性能，因为这玩意需要实时维护，所以啥问题都要综合考虑一下，这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes 的使用。
以上是“mongodb 中关于索引的知识有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
