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这篇文章将为大家详细讲解有关 MongoDB 数据库基础操作的示例分析，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
为了保存网站的用户数据和业务数据，通常需要一个数据库。MongoDB 和 Node.js 特别般配，因为 Mongodb是基于文档的非关系型数据库，文档是按 BSON（JSON 的轻量化二进制格式）存储的，增删改查等管理数据库的命令和 JavaScript 语法很像。
数据库
数据库，顾名思义，是数据存储的仓库，主要功能有两个
1、有组织地存放数据
与在磁盘上自己存放文件不同，数据库替用户组织了数据的存储形式，用户只需要按照数据库提供的接口将数据写入，数据便会按照标准的格式被存储起来
2、按照不同的需求进行查询
数据库不仅要能写入数据，还支持数据查询，并且能够按照不同的需求进行查询。因为存储是有组织的，因此查询上可以更规范化，查询速度也会快很多
不同的数据库的区别就是存放数据的组织不同，同时提供了不同种类的查询。用户可以按照自己的需求，选择合适的数据库
【分类】
数据库的分类有很多种，按照对 SQL 语言的支持，可以分为以下两种：
1、SQL 数据库，比如 Oracle、Mysql 等
2、NoSQL 数据库，比如 Redis、MongoDB 等
随着在规模互联网应用的出现，传统的 SQL 数据库遇到了一些设计上的弊端。比如，SQL 对表的定义使应用不够灵活，横向扩展比较困难。与一些特性难以满足相比，反而是 SQL 数据库的很多特性没有用武之地。比如，在很多场景下，及时存取并不是必要的，也没有特别多的事务需求，而这些额外的特性消耗着 SQL 数据库的性能
因此 NoSQL 数据库应运而生，NoSQL 全称是 Not Only SQL，意即 不仅仅是 SQL。但事实上，绝大多数 NoSQL 数据库都放弃了对 SQL 语言的支持。与 SQL 关系型数据库相比，NoSQL 非关系型数据库大多放弃了一些特性。比如，放弃了实时一致性、对事务的完整支持以及多表查询等。听起来缺点很多，但收益也明显，NoSQL 数据库简单便捷、方便扩展，并且有更好的性能
概述
MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，在国内被称为芒果数据库。Linux、Apache、MySQL 和 PHP 组成了非常有名的 LAMP 架构。现在，有人提议将 LAMP 中的代表 M 的 MySQL 替换为 MongoDB
NoSQL 数据库有很多，为什么要选择 MongoDB 呢？
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 使用集合（collection）和文档（document）来描述和存储数据，集合（collection）就相当于表，文档（document）相当于行，字段相当于列，不像 MySQL 之类的关系型数据库，表结构是固定的，比如某一行由若干列组成，行行都一样，而 MongoDB 不同，一个集合里的多个文档可以有不同的结构，更灵活一些
MongoDB 有自己很鲜明的特色，总结起来有以下 4 条
1、没有表结构的限制
传统 SQL 数据库中，对每张表都需要定义表结构。如果有新的存储需求，往往需要添加新的字段，更改表结构。在一些场景下，会显得很不方便，而对于 MongoDB，这不再是问题。因为它没有表结构这个概念，在使用一张表之前，不需要对这张表进行任何初始化操作。MongoDB 的这种特性对快捷开发和多变的业务需求是很合适的
2、完全的索引支持
有些 NoSQL 数据库，比如 redis，它是内存数据库，速度很快。但是，做为键值数据库，只支持一种按键查询的方式。灵活性、使用范围和易用性都受到影响；再比如 hbase，写入速度很快。但是，同样查询受限，它只支持单索引，二级索引需要自己实现
而 MongoDB 支持单键索引、多键索引、全文索引和地理位置索引。所以 MongoDB 是功能非常完善的 NoSQL 数据库，也被称为最接近关系数据库的非关系数据库
3、良好的数据安全性和方便的规模扩展
MongoDB 使用复制集做多副本存储，以保证数据的安全性。同时，MongoDB 内置的分片技术可以很方便地进行数据规模的扩展。分片技术是很新颖的一个特性，它包含了自动数据接口，动态扩容和缩容等一系列在其他数据库中需要大量人工操作的工作，同时提供了对数据库的统一访问入口，不需要在应用层再进行分发，显著减少了人工成本
4、完善的文档支持和驱动支持
安装
首先，在官网的下载页面选择合适的 MongoDB 版本进行下载
然后，一步一步进行安装即可
默认情况下，安装到 C 盘的 Program Files 文件夹下的 MongoDB 文件夹中
服务器配置
【搭建服务器】
搭建服务器，需要进行以下几个步骤
1、创建 data 文件夹存储数据库的数据文件；创建 log 文件夹存储数据库的日志文件；创建 bin 文件夹存储数据库的可执行文件；创建 conf 文件夹来存储数据库的配置文件
2、在 windows 系统下需要设置环境变量，否则在命令行中会提示 mongod 命令不可用
在环境变量的 path 中，添加 mongod.exe 文件的目录
3、接下来，有两种方式启动 mongoDB 服务，一种如下所示，设置 dppath 参数值为自定义的目录路径
mongod --dbpath=D:/app/mongo/data由下图看出，mongodb的默认端口是 27017
4、另一种是在 conf 文件夹下新建 mongod.conf 文件，在这个文件中将设置 mongodb启动的配置参数
dbpath = datalogpath = log/mongod.logmongod -f conf/mongod.conf这种方法在命令行工具中没有任何提示，因为记录已经保存到日志文件中，此时 mongodb服务已经正常开启
【连接服务器】
在搭建好 mongodb服务器之后，需要使用客户端 mongo 进行连接，才能进行下一步的操作
因为是使用 mongo 连接 mongodb服务器，所以需要保证启动 mongodb服务器的命令行工具不被关闭，新开一个命令行工具，并输入 mongo 127.0.0.1/test，test 为数据库的名称
【关闭 mongod 服务】
首先切换到 admin 数据库 (use admin)，然后使用db.shutdownServer() 命令来关闭服务
数据库操作
【默认】
MongoDB 中默认的数据库为 test，如果没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中
【查看】
使用 show db s 来查看数据库
show dbs
【创建 / 切换】
使用 use 命令来切换 / 创建数据库，会发现创建的数据库并不在数据库的列表中，要显示它，需要向数据库插入一些数据
use db_name
【显示当前数据库】
使用 db 命令来显示当前数据库
db
【将数据写入集合中】
使用 db. 集合名.insert(文档) 来将文档的数据写入集合中，文档的格式为 JSON。而所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类 json 的一种二进制形式的存储格式，简称 Binary JSON。
db.collection_name.insert()
【查看集合】
上面的插入操作，会自动创建集合db1_coll1，使用 show collections 命令可以查看当前数据库中的所有集合
【删除数据库】
这将删除当前所选数据库。如果没有选择任何数据库，那么它将删除默认的 test‘数据库
db.dropDatabase()
集合操作
集合类似于 SQL 数据库中的数据表，标识为 collection
【查看集合】
可以使用命令 show collections 检查创建的集合
[注意]也可以使用 show tables 来查看集合
【创建集合】
在插入文档时，MongoDB 首先检查上限集合 capped 字段的大小，然后检查 max 字段
db.createCollection(name, {capped: Boolean , autoIndexId: Boolean , size: number , max number} )name: 集合的名字
capped: 是否启用集合限制，如果开启需要制定一个限制条件，默认为不启用，这个参数没有实际意义
max: 集合中最大条数限制，默认为没有限制
size: 限制集合使用空间的大小，默认为没有限制，size 的优先级比 max 要高
autoIndexId: 是否使用_id 作为索引，默认为使用(true 或 false)
[注意]向集合中插入文档时，如果集合不存在，则会自动创建集合
【删除集合】
MongoDB 的 db.collection_name.drop() 用于从数据库中删除集合。如果选定的集合成功删除，drop()方法将返回 true，否则返回 false
关于“MongoDB 数据库基础操作的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
