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这篇文章主要讲解了“Mysql 表分区的操作方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Mysql 表分区的操作方法”吧！
Mysql 表分区操作及相关操作
将 ID 设为自增长 ID
alter table pw_trade_record_temp change ID ID int(4) auto_increment;
分区字段必需为主键，修改主键
ALTER TABLE `pw_trade_record`
DROP PRIMARY KEY,
ADD PRIMARY KEY (`ID`, `TRADE_TIME`);
直接在建表时创建表分区
创建 range 分区
create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date,
salary int
)
partition by range(salary)
(
partition p1 values less than (1000),
partition p2 values less than (2000),
partition p3 values less than maxvalue
);
以员工工资为依据做范围分区。
create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by range(year(birthdate))
(
partition p1 values less than (1980),
partition p2 values less than (1990),
partition p3 values less than maxvalue
);
以 year(birthdate) 表达式（计算员工的出生日期）作为范围分区依据。这里最值得注意的是表达式必须有返回值下载地址 。
创建 list 分区
create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by list(deptno)
(
partition p1 values in (10),
partition p2 values in (20),
partition p3 values in (30)
);
以部门作为分区依据，每个部门做一分区。
创建 hash 分区
HASH 分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在 RANGE 和 LIST 分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪 个分区中；而在 HASH 分区中，MySQL 自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量下载地址 。
create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by hash(year(birthdate))
partitions 4;
创建 key 分区
按照 KEY 进行分区类似于按照 HASH 分区，除了 HASH 分区使用的用户定义的表达式，而 KEY 分区的哈希函数是由 MySQL 服务器提供，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与 PASSWORD() 一样的运算法则。“CREATE TABLE …PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过 HASH 分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是 KEY 而不是 HASH，并且 KEY 分区只采用一个或多个 列名的一个列表下载地址 。
create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by key(birthdate)
partitions 4;
创建复合分区
range – hash(范围哈希) 复合分区
create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by range(salary)
subpartition by hash(year(birthdate))
subpartitions 3
(
partition p1 values less than (2000),
partition p2 values less than maxvalue
);
range- key 复合分区
create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by range(salary)
subpartition by key(birthdate)
subpartitions 3
(
partition p1 values less than (2000),
partition p2 values less than maxvalue
);
list – hash 复合分区
CREATE TABLE emp (
empno varchar(20) NOT NULL,
empname varchar(20) ,
deptno int,
birthdate date NOT NULL,
salary int
)
PARTITION BY list (deptno)
subpartition by hash(year(birthdate))
subpartitions 3
(
PARTITION p1 VALUES in (10),
PARTITION p2 VALUES in (20)
)
;
list – key 复合分区
CREATE TABLE empk (
empno varchar(20) NOT NULL,
empname varchar(20) ,
deptno int,
birthdate date NOT NULL,
salary int
)
PARTITION BY list (deptno)
subpartition by key(birthdate)
subpartitions 3
(
PARTITION p1 VALUES in (10),
PARTITION p2 VALUES in (20)
)
修改现有未分区的表，给表做分区
ALTER TABLE `pw_trade_record`
PARTITION BY RANGE(UNIX_TIMESTAMP(TRADE_TIME))
(
PARTITION p20160501 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP( 2016-05-01)),
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE);
增加分区
alter table pw_trade_record add partition (partition p20160518 values in (UNIX_TIMESTAMP( 2016-05-18)));
删除分区 (一次性可删除多个分区)
alter table pw_trade_record drop partition p20140101,p20160501,…;
删除表的所有分区
Alter table emp removepartitioning;– 不会丢失数据
合并表分区
示例：将表分区 p20140101,p20160501 合并到 p20160501 分区中
alter table pw_trade_record reorganize partition p20140101,p20160501 into
(partition p20160501 values less than (UNIX_TIMESTAMP( 2016-05-18)),
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
分解表分区
示例：将表分区 pmax 分解成 p20160518 和 pmax 两个分区
alter table pw_trade_record reorganize partition pmax into
(partition p20160518 values less than (UNIX_TIMESTAMP( 2016-05-18)),
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
查看分区表状态
select table_schema,table_name,partition_name,partition_ordinal_position,partition_method,partition_expression,partition_description,table_rows,avg_row_length,data_length from INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS where table_name= pw_trade_record
重新定义 hash 分区表:
Alter table emp partition by hash(salary)partitions 7; —- 不会丢失数据
重新定义 range 分区表:
Alter table emp partitionbyrange(salary)
(
partition p1 values less than (2000),
partition p2 values less than (4000)
); —- 不会丢失数据
重建分区：
这和先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，具有同样的效果。它可用于整理分区碎片。
ALTER TABLE emp rebuild partitionp1,p2;
优化分区：
如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有 VARCHAR，BLOB，或 TEXT 类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE … OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。
ALTER TABLE emp optimize partition p1,p2;
分析分区：
读取并保存分区的键分布。
ALTER TABLE emp analyze partition p1,p2;
修补分区：
修补被破坏的分区。
ALTER TABLE emp repairpartition p1,p2;
检查分区：
可以使用几乎与对非分区表使用 CHECK TABLE 相同的方式检查分区。
ALTER TABLE emp CHECK partition p1,p2;
这个命令可以告诉你表 emp 的分区 p1,p2 中的数据或索引是否已经被破坏。如果发生了这种情况，使用“ALTER TABLE … REPAIR PARTITION”来修补该分区。
感谢各位的阅读，以上就是“Mysql 表分区的操作方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对 Mysql 表分区的操作方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV，丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
