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本篇文章为大家展示了 MySQL 中有哪些锁与事务隔离级别，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
1、概述
(1)锁的定义
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
在数据库中，除了传统的计算资源 (如 CPU、RAM、IO 等) 的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
(2)锁的分类
从性能上分为乐观锁和悲观锁
乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。
例子：① 在数据库的表中加一个 version 字段，用来记录每次修改数据的版本号，防止并发修改数据出错;② CAS 原子类。
悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
例子：synchronized 关键字。
从对数据库操作的类型分为读锁和写锁(都属于悲观锁)
读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
写锁(排它锁)：当前写操作没有完成前，它会阻断其他 session 的写锁和读锁。(session：数据库连接)
从对数据操作的粒度分为表锁和行锁。
2、表锁与行锁
(1)表锁(偏读)
表锁偏向 MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
1)基本操作
建表 SQL
CREATE TABLE `mylock` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键 id ,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 名称 ,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
插入数据
insert into `mylock` (`id`, `name`) values(1 , a
insert into `mylock` (`id`, `name`) values(2 , b
insert into `mylock` (`id`, `name`) values(3 , c
insert into `mylock` (`id`, `name`) values(4 , d
手动增加表锁
lock table 表名称 read(write), 表名称 2 read(write)
查看表上过的锁
show open tables
删除表锁
unlock tables
2)案例分析(加读锁)
当前 session 和其他 session 都可以读该表。
当前 session 中插入或者更新锁定的表都会报错，其他 session 插入或更新则会等待。
3)案例分析(加写锁)
当前 session 对该表的增删改查都没问题，其他 session 对该表的索引操作被阻塞。
4)案例结论
MyISAM 在执行查询语句前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增删改操作前，会自动给涉及的表加写锁。
① 对 MyISAM 表的读操作(加读锁)，不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其他进程的写操作。
② 对 MyISAM 表的写操作(加写锁)，会阻塞其他进程对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其他进程的读写操作。
总结：读锁会阻塞写，但不会阻塞读。而写锁会阻塞读和写。
(2)行锁(偏写)
行锁偏向 InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。InnoDB 和 MYISAM 的最大不同有两点：① 支持事务;② 采用了行级锁。
1)行锁支持事务
事务 (Transaction) 及其 ACID 属性
事务是由一组 SQL 语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下 4 个属性，通常简称为事务的 ACID 属性。
原子性(Atomicity)：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部执都执行，要么全都不执行。
一致性 (Consistent)：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性; 事务结束时，所有的内部数据结构(如 B 树索引或双向链表) 也都必须是正确的。
隔离性(Isolation)：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。
持久性(Durable)：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
并发事务处理带来的问题
(温馨提示：以下部分理论解释看不懂没关系，接着往下看，有例子)
更新丢失(Lost Update)：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题 - 最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。(可以用类似乐观锁的方案解决)
脏读(Dirty Reads)：一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致的状态; 这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象的叫做“脏读”。
一句话：事务 A 读取到了事务 B 已经修改但尚未提交的数据，还在这个数据基础上做了操作。此时，如果 B 事务回滚，A 读取的数据无效，不符合一致性的要求。
不可重复读(Non-Repeatable Reads)：一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了! 这种现象就叫做“不可重复读”。
一句话：事务 A 读取到了事务 B 已经提交的修改数据，不符合隔离性。
幻读(Phantom Reads)：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。
一句话：事务 A 读取到了事务 B 已经提交的新增数据，不符合隔离性。
事务的隔离级别
“脏读”、“不可重复读”、“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。
数据库的事务隔离级别越严格，并发副作用越小，但付出的性能代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的。
查看当前数据的事务隔离级别：show variables like tx_isolation
设置事务隔离级别：set tx_isolation= REPEATABLE-READ
MySQL 默认的隔离级别是可重复读。
2)行锁案例分析
用下面的表演示，需要开启事务，session_1 更新某一行，session_2 同时更新某一行将被阻塞，但是更新其他行正常
3)隔离级别案例分析
CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键 id ,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 名称 ,
`balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 金额 ,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
insert into `account` (`id`, `name`, `balance`) values(1 , lilei , 450
insert into `account` (`id`, `name`, `balance`) values(2 , hanmei , 16000
insert into `account` (`id`, `name`, `balance`) values(3 , lucy , 2400
① 读未提交：
a. 打开一个客户端 A，并设置当前事务隔离级别为 read uncommitted(读未提交)，set tx_isolation= read-uncommitted，查询 account 表的初始值。
b. 在客户端 A 的事务提交之前，打开另一个客户端 B，并设置当前事务隔离级别为 read uncommitted，更新 account 表。
c. 这时，虽然客户端 B 的事务还没提交，但是客户端 A 就可以查询到 B 已经更新的数据。
d. 一旦客户端 B 的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端 A 查询到的数据其实就是脏数据。
e. 脏数据展现：在客户端 A 执行更新语句 update account set balance=balance-50 where id=1，lilei 的 balance 没有变成 350，而是 400，数据��一致，因为在这过程中，并不知道客户端 B 会话回滚了，行数据实际上是 450，450-50=400，可以采用读已提交的隔离级别。
② 读已提交：
a. 打开一个客户端 A，并设置当前事务隔离级别为 read committed(读已提交)，set tx_isolation= read-committed，查询 account 表的初始值。
b. 在客户端 A 的事务提交之前，打开另一个客户端 B，并设置当前事务隔离级别为 read committed，更新 account 表。
c. 这时，客户端 B 的事务还没提交，客户端 A 不能查询到 B 已经更新的数据，解决了脏读的问题。
d. 客户端 B 的事务提交。
e. 客户端 A 执行与上一步相同的查询，结果与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题。
③ 可重复读
a. 打开一个客户端 A，并设置当前事务隔离级别为 repeatable read(可重复读)，set tx_isolation= repeatable-read，查询 account 表的初始值：
b. 在客户端 A 的事务提交之前，打开另一个客户端 B，并设置当前事务隔离级别为 repeatable read，更新 account 表：
c. 在客户端 A 查询 account 表的所有记录，与步骤 a 的查询结果一致，没有出现不可重复读的问题。
d. 在客户端 A 执行 update account set balance=balance-50 where id=1，balance 没有变成 350-50=300，lilei 的 balance 值用的是步骤 b 中的 300 来算的，所以是 250，数据的一致性倒是没有被破坏。可重复读的隔离级别下使用了 MVCC 机制，select 操作不会更新版本号，是快照读(历史版本);insert、update 和 delete 会更新版本号，是当前读(当前版本)。
e. 重新打开客户端 B，插入一条新数据后提交：
f. 在客户端 A 查询 account 表的所有记录，没有查出新增数据，所以没有出现幻读：
g. 验证幻读：在客户端 A 执行 update account set balance=666 where id=4; 能更新成功，再次查询能查到客户端 B 新增的数据：
④ 串行化
a. 打开一个客户端 A，并设置当前事务隔离级别为 serializable(串行化)，set tx_isolation= serializable，查询 account 表的初始值：
b. 打开一个客户端 B，并设置当前事务隔离级别为 serializable，插入一条记录报错，表被锁了插入失败，MySQL 中事务隔离级别为 serializable 时会锁表，因此不会出现幻读的情况，但这种隔离级别并发性能极低，开发中很少会用到。
提问：MySQL 默认级别是 repeatable-read，有办法解决幻读问题吗?
间隙锁在某些情况下可以解决幻读问题。要避免幻读可以用间隙锁在 session_1 下面执行 update account set name= Zeki where id 3 and id =20，则其他 session 没法插入这个范围内的数据。
InnoDB 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级为表锁。
无索引行锁升级为表锁：varchar 如果不加，将导致系统自动转换类型，行锁变表锁，例如：update table set name=Zeki where id=1，这个语句会导致行锁变表锁，其他 session 无法对这个表做操作，5.7 之后的版本这样写 SQL 会报错。
锁定某一行还可以用 lock in share mode(共享锁)和 for update(排他锁)，例如：select * from table where id=1 for update，这样其他 session 只能读这行数据，修改则会被阻塞，直到锁定行的 session 提交。
4)案例结论
InnoDB 存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面所带来的性能损耗可能比表级锁定会要更高一下，但是在整体并发处理能力方面要远远优于 MyISAM 的表级锁定的。当系统并发量高的时候，InnoDB 的整体性能和 MyISAM 相比就会有比较明显的优势了。但是，InnoDB 的行级锁同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让 InnoDB 的整体性能表现不仅不能比 MyISAM 高，甚至可能会更差。
5)行锁分析
通过检查 InnoDB_row_lock 状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：show status like innodb_row_lock%。
6)死锁
set tx_isolation= repeatable-read
session_1 执行：select * from account where id=1 for update;
session_2 执行：select * from account where id=2 for update;
session_1 执行：select * from account where id=2 for update;
session_2 执行：select * from account where id=1 for update;
查看近期死锁日志信息：show engine innodb status\G。
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