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本篇内容介绍了“怎么避免 SQL 全表查询”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
1、模糊查询效率很低：
原因：like 本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用 like；对于 like lsquo;%…% rsquo;（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即 like lsquo; hellip;% rsquo;，是会使用索引的；左模糊 like
lsquo;%… rsquo; 无法直接使用索引，但可以利用 reverse + function index 的形式，变化成 like lsquo; hellip;% rsquo;；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。
2、查询条件中含有 is null 的 select 语句执行慢
原因：9i 中，查询字段 is null 时单索引失效，引起全表扫描。
解决方法：SQL 语法中使用 NULL 会有很多麻烦，最好索引列都是 NOT NULL 的；对于 is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0), 对表和索引 analyse 后，is null 查询时可以重新启用索引查找, 但是效率还不是值得肯定；is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用 is null 查询。
3、查询条件中使用了不等于操作符（、!=）的 select 语句执行慢
原因：SQL 中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引
解决方法：通过把不等于操作符改成 or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把 column rsquo;aaa rsquo;，改成 column rsquo;aaa rsquo; or column rsquo;aaa rsquo;，就可以使用索引了。
4、使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描；但是从 Oracle9i 开始，引入了索引跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在 WHERE 子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引扫描 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳跃式扫描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一种是全表扫描，后一种则会使用组合索引。
5、or 语句使用不当会引起全表扫描
原因：where 子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用 or 则会引起全表扫描。例如：where A=：1 or B=：2，A 上有索引，B 上没索引，则比较 B =：2 时会重新开始全表扫描。
6、组合索引，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job= rsquo;manager rsquo;and empno= rsquo;10 rsquo; order by job,empno,date desc; 实际上只是查询出符合 job= rsquo;manager rsquo;and empno= rsquo;10 rsquo; 条件的记录并按 date 降序排列，但是写成 order by date desc 性能较差。
7、Update 语句，如果只更改 1、2 个字段，不要 Update 全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
8、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表 JOIN，要先分页再 JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。
9、select count(*) from table；这样不带任何条件的 count 会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。
10、sql 的 where 条件要绑定变量，比如 where column=：1，不要写成 where column= lsquo;aaa rsquo;，这样会导致每次执行时都会重新分析，浪费 CPU 和内存资源。
“怎么避免 SQL 全表查询”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
