MySQL的慢查询是什么

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这篇文章主要讲解了“MySQL 的慢查询是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL 的慢查询是什么”吧！

MySQL 慢查询分析

在我们做系统性能调优的时候，数据库的慢查询语句的优化是必不可少的，特别是电子商务类型的重度 MYSQL 应用类型。
下面我们一起来看看怎么做好 MYSQL 的慢查询分析吧。
1，开启 MYSQL 的慢查询日志
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首先在 my.cnf 配置里面加入慢查询配置，然后建立慢查询的日志文件，并把用户和组修改为 mysql，最后重启 mysqld。

vim /etc/my .cnf
# 在配置文件的 [mysqld] 下面加入以下几行
log-slow-queries= /var/log/mysql-slow .log
long_query_time=0.01 #表示查询时间超过 10ms 的都认为是慢查询
log-queries-not-using-indexes #表示没有使用索引的查询也记录日志

touch /var/log/mysql-slow .log
chown mysql.mysql /var/log/mysql-slow .log
/etc/init .d /mysqld restart
接着测试一下慢查询是否生效，可以访问一下 myadmin 或者跑一条 select sleep(1)，然后再 cat 一下 /var/log/-slow.log，如果看到有记录就表示设置成功了。不过，生成慢查询日志只是忠实的记录了每一条慢查询，对于我们做分析并不方便。

2，安装 mysqlsla 慢查询分析工具
wget http: //hackmysql .com /scripts/mysqlsla-2 .03. tar .gz
tar xzf mysqlsla-2.03. tar .gz
cd mysqlsla-2.03
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perl Makefile.PL
make
make install
# 安装信息
#Installing /usr/local/share/perl5/mysqlsla.pm
#Installing /usr/local/share/man/man3/mysqlsla.3pm
#Installing /usr/local/bin/mysqlsla
#Appending installation info to /usr/lib/perl5/perllocal.pod

file /usr/local/bin/mysqlsla
# 其实是一个 perl 脚本
#/usr/local/bin/mysqlsla: a /usr/bin/perl -w script text executable
3，慢查询统计

# 统计出现次数最多的前 10 条慢查询
mysqlsla -lt slow /var/log/mysql-slow .log – top 10 – sort c_sum top10_count_sum.log
# 统计执行时间的总和前 10 条慢查询
mysqlsla -lt slow /var/log/mysql-slow .log – top 10 – sort t_sum top10_time_sum.log
# 统计平均执行时间最长的前 10 条慢查询(常用)
mysqlsla -lt slow /var/log/mysql-slow .log – top 10 – sort t_avg top10_time_avg.log
打开其中一个 log 统计文件，你会看到：
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Report for slow logs: /var/log/mysql-slow.log 被分析的慢查询日志文件
40 queries total, 12 unique 40 条查询；除了重复的，有 12 条查询
Sorted by lsquo;t_avg rsquo; 按平均查询时间排序
Grand Totals: Time 4 s, Lock 0 s, Rows sent 236, Rows Examined 8.63k
______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 1 (2.50%)这条 SQL 出现了 1 次，占 SQL 总数的 2.5%
Time : 588.994 ms total 执行时间总和, 588.994 ms avg 平均每次查询的时间, 588.994 ms 最短时间 to 588.994 ms max 最长时间 (13.78%)
Lock Time (s) : 91 micro;s total, 91 micro;s avg, 91 micro;s to 91 micro;s max (2.34%)
Rows sent : 30 avg, 30 to 30 max (12.71%)
Rows examined : 899 avg, 899 to 899 max (10.41%)
Database :
Users :
coreseektest@localhost : 100.00% (1) of query, 100.00% (40) of all users

Query abstract:
SET timestamp=N; SELECT * FROM ecm_goods WHERE goods_name LIKE lsquo;S rsquo; ORDER BY ecm_goods.brand_id ASC LIMIT N, N;

Query sample:
SET timestamp=1341467496;
SELECT * FROM `ecm_goods` WHERE goods_name like lsquo; 冰箱 rsquo; ORDER BY `ecm_goods`.`brand_id` ASC
LIMIT 0, 30;
______________________________________________________________________ 002 ___
Count : 2 (5.00%) 这条 SQL 出现了 2 次，占 SQL 总数的 5%
Time : 57.38 ms total 执行时间总和, 28.69 ms avg 平均每次查询的时间, 27.503 ms 最短时间 to 29.877 ms max 最长时间 (1.34%)
Lock Time (s) : 134 micro;s total, 67 micro;s avg, 64 micro;s to 70 micro;s max (3.44%)
Rows sent : 3 avg, 3 to 3 max (2.54%)
Rows examined : 3 avg, 3 to 3 max (0.07%)
Database :
Users : www.2cto.com
coreseektest@localhost : 100.00% (2) of query, 100.00% (40) of all usersQuery abstract:
SET timestamp=N; SELECT * FROM documents LIMIT N, N;
Query sample:
SET timestamp=1341399487;
SELECT * FROM `documents` LIMIT 0, 30;

hellip; 其他省略 hellip;

如果需要做更复杂的统计，可以参考官方文档：http://hackmysql.com/mysqlsla_guide
如果希望每隔一段时间，比如一天，出一次慢查询统计的话，可以写一个 shell 脚本，然后放到 /etc/crontab 里面。这样的话，就可以定期做查询优化。